Особенности технологий онлайн предоставления мозаичных сплошных покрытий российских КА ДЗЗ

Васильев А. И., Ольшевский Н. А., Синяев П. А., Пестряков А. А.

Читать статью полностью

  Особенности технологий онлайн предоставления мозаичных сплошных покрытий российских КА ДЗЗ(2,62 MB)

Аннотация

В статье рассматриваются технологии онлайн предоставления и обработки мозаичных сплошных покрытий российских космических систем ДЗЗ. Во-первых, с учетом особенностей формирования мозаик высокого пространственного разрешения КА «Ресурс-П» демонстрируется алгоритм генерации статического тайлкэш. Во-вторых, применительно к покрытию среднего разрешения федерального уровня КА «Метеор-М» рассматривается технология подготовки на основе COG (Cloud Optimized GeoTIFF), а также специфика веб-сервис онлайн предоставления для данного подхода. В-третьих, для формируемого и обновляемого покрытия КА «Канопус-В» предлагается специализированный подход веб-предоставления, учитывающий особенности COG-спецификации и генерации тайл-кэш. В заключении отмечено, что рассмотренные технологии реализованы в виде веб-сервисов, интегрированных в рамках геоинформационного сервиса «Банк базовых продуктов».

Ключевые слова:

дистанционное зондирование Земли – Earth remote sensing; онлайн – online; мозаичное сплошное покрытие – mosaic continuous coating; мозаика – mosaic; Ресурс-П – Resurs-P; Канопус-В – Kanopus-V; Метеор-М – Meteor-M; WMS/WMTS – WMS/WMTS; XYZ-протокол – XYZ-protocol; тайл-кэш – tile cache; COG – COG; банк базовых продуктов – basic product bank.

Список литературы

1. Kulu, E. Satellite constellations-2021 industry survey and trends / E. Kulu // 35th Annual Small Satellite Conference. – 2021. – URL: https://digitalcommons.usu. edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5092&context=smallsat (дата обращения: 24.04.2023).

2. Бакланов, А. И. Новые горизонты космических систем оптико-электронного наблюдения Земли высокого разрешения / А.И. Бакланов // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2018. – Т. 5, Вып. 3. – С. 17–28.

3. Бакланов, А. И. Новые горизонты космических систем оптико-электронного наблюдения Земли высокого разрешения (часть II) / А.И. Бакланов // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2018. – Т. 5, Вып. 4. – С. 14–27.

4. Gomes, V. C. F. An Overview of Platforms for Big Earth Observation Data Management and Analysis / V.C.F. Gomes, G.R. Queiroz, K.R. Ferreira // Remote Sensing. – 2020. – 12(8):1253. – URL : https://doi.org/10.3390/rs12081253 (дата обращения: 24.04.2023).

5. JAXA EARTH OBSERVATION DASHBOARD WITH COG AND WMS/WMTSS / S. Sobue, Y. Tochigi, K. Kawamura [et al.] // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2023. – Vol. 48. – P. 209–216.

6. Построение архивов результатов обработки спутниковых данных для систем динамического формирования производных информационных продуктов / И.В. Балашов, М.А. Бурцев, В.Ю. Ефремов [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2008. – Т. 5, № 1. – С. 26–32.

7. Технология динамического блочного представления спутниковых данных системам распределённой обработки / А.А. Прошин, Е.А. Лупян, И.В. Балашов [и др.] / Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2020. – Т. 17, № 7. – С. 79–93.

8. Геоинформационный сервис «Банк базовых продуктов» / В.А. Селин, А.Н. Марков, А.И. Васильев, А.П. Коршунов // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2019. – Т. 6, Вып. 1. – С. 40–48.

9. Особенности обработки данных сенсора «Геотон-Л1» космического аппарата «Ресурс-П» при формировании бесшовных сплошных покрытий регионов РФ / А.Н. Марков, А.И. Васильев, А.В. Крылов [и др.] // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2020. – Т. 7, Вып. 1. – С. 72–83.

10. Web map tile services for spatial data infrastructures: Management and optimization / R. Garcнa, J.P. de Castro, E. Verdъ [et al.] // Cartography-A Tool for Spatial Analysis / ed. by C. Bateira. – IntechOpen, 2012. – P. 26–48.

11. Geospatial Data Abstraction Library (GDAL): сайт. – URL: https://gdal.org/ (дата обращения: 24.04.2024).

12. GeoServer: сайт. – URL: https://geoserver.org/ (дата обращения: 24.04.2024).

13. Технология потокового формирования базовых продуктов ДЗЗ по данным МСУ-МР КА «Метеор-М» / А.И. Васильев, А.В. Крылов, А.А. Пестряков, М.В. Мешков // Материалы XIX Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (г. Москва, 15–19 ноября 2021 г.). – 2021. – URL: http:// conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=197&thesis=8747 (дата обращения: 24.04.2024).

14. Алгоритмы потоковой обработки данных КМСС КА Метеор-М в обеспечение автоматического формирования сплошного покрытия территории РФ / А.И. Васильев, А.В. Крылов, А.А. Пестряков, А.М. Скачков // Материалы XIX Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (г. Москва, 15–19 ноября 2021 г.). – 2021. – URL: http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=197&thesis=8746 (дата обращения: 24.04.2024).

15. Cloud Optimized GeoTIFF (COG) : сайт. – URL: https://www.cogeo.org/ (дата обращения: 24.04.2024).

16. Особенности формирования архива базовых продуктов ДЗЗ по данным группировки КА «Канопус-В» / А.Н. Марков, А.И. Васильев, А.В. Крылов [и др.] // Материалы XIX Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (г. Москва, 15–19 ноября 2021 г.). – 2021. – URL: http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=197&thesis=8749 (дата обращения: 24.04.2024).

17. Особенности доступа к ресурсам геоинформационного сервиса «Банк базовых продуктов» / А.Н. Марков, А.И. Васильев, Н.А. Ольшевский [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – Т. 16, № 3. – С. 228–237.

18. Мешков, М. В. Разработка плагина геоинформационной системы QGIS для доступа к ресурсам веб-сервиса «Банк базовых продуктов» / М.В. Мешков, М.А. Евлашкин, А.И. Васильев // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2022. – Т. 9, Вып. 3. – С. 13–18.

19. SpatioTemporal Asset Catalogs (STAC) : сайт. – URL: https://stacspec.org/ (дата обращения: 24.04.2024).