Этапы методики оценки надежности мобильных дата-центров в условиях зашумленности исходных данных
Читать статью полностью
Этапы методики оценки надежности мобильных дата-центров в условиях зашумленности исходных данных(1,37 MB)Аннотация
Статья посвящена исследованию перспектив применения методов гранулярных вычислений для устранения зашумленности исходных данных в рамках методики оценки надежности мобильных дата-центров, а также возможности использования для подобных задач модифицированных математических моделей в форме дискретных цепей Маркова в сочетании с алгоритмами фильтрации Калмана. Обоснованы сущность и содержание этапов методики оценки надежности мобильных дата-центров, которая позволит повысить достоверность контроля технического состояния объектов такого класса.
Ключевые слова:
мобильный дата-центр – mobile data center; показатель надежности – reliability indicator; зашумленность исходных данных – noise level of source data; гранулярные вычисления – granular calculations; методика – technique; совместная вероятность выполнения требований – joint probability of meeting requirements; этапы – stages; плотность распределения вероятности – probability distribution density.
Список литературы
1. ГОСТ Р 27.013-2019. Надежность в технике. Методы оценки показателей безотказности. – Москва: Стандартинформ, 2019. – 42 с.
2. Kotenko, I. V. Formation of Indicators for Assessing Technical Reliability of Information Security Systems / I.V. Kotenko, I.B. Parashchuk // 2018 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). – Sochi, 9-16 September 2018 / IEEE Xplore Digital Library (2018). – Vol. 8501650. – P. 1–6.
3. Kolowrocki, K. Reliability of Large and Complex System / K. Kolowrocki. – Amsterdam: Elsevier, 2014. – 460 p.
4. Михайличенко, А. В. Синтез системы показателей надежности мобильных центров обработки данных с использованием методов гранулярных вычислений / А.В. Михайличенко, И.Б. Паращук, С.А. Ясинский // Информация и Космос. – 2022. – № 1. – С. 45–52.
5. Myers, A. Complex System Reliability / A. Myers. – Luxembourg: Springer Science & Business Media, 2010. – 238 p.
6. Андреев, А. В. Теоретические основы надежности технических систем / А.В. Андреев, В.В. Яковлев, Т.Ю. Короткая. – Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. – 164 с.
7. Balagurusamy, E. Reliability Engineering / E. Balagurusamy. – Noida: McGraw Hill, 2003. – 300 p.
8. Сугак, Е. В. Теоретические основы надежности технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса / Е.В. Сугак. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2013. – 370 с.
9. Диагностика и надежность автоматизированных систем / И.Н. Белоглазов, А.Н. Кривцов, Б.Н. Куценко, О.В. Суслова. – Москва: ФГУП «Издательский дом «Руда и металлы», 2004. – 167 с.
10. Fazlollahtabar, H. Reliability Models of Coplex System for Robots and Automation / H. Fazlollahtabar, S.T. Niaki. – Boca Raton: CRC Press., 2017. – 93 p.
11. Elsayed, E. A. Reliability engineering / E.A. Elsayed. – New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 792 p.
12. Billinton, R. Reliability Evaluation of Engineering Systems: Concepts and Techniques / R. Billinton, R.N. Allan. – New York: Springer Science + Business Media, 1983. – 346 p.
13. Баженов, Ю. В. Основы теории надежности машин / Ю.В. Баженов. – Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2006. – 160 с.
14. Rausand, M. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods and Applications / M. Rausand, A. Høyland. – New Jersey: John Wiley & Sons, 2004. – 636 p.
15. Шкляр, В. Н. Надежность систем управления: учебное пособие / В.Н. Шкляр. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009. – 126 с.
16. Shooman, M. L. Reliability of Computer Systems and Networks: Fault Tolerance, Analysis, and Design / M.L. Shooman. – New Jersey: John Wiley & Sons, 2002. – 528 p.
17. Trivedi, K. S. Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications: Edition 2 / K.S. Trivedi. – New Jersey: John Wiley & Sons, 2016. – 880 p
18. Стаут, М. Обеспечение целостности данных в зашумленных средах / М. Стаут // Электронные компоненты. – 2012. – № 3. – С. 109–110.
19. Малыхина, Г. Ф. Робастные методы для разделения смеси сигналов и анализа независимых компонент при зашумленных данных / Г.Ф. Малыхина, А.В. Меркушева // Научное приборостроение. – 2011. – Т. 21, № 1. – С. 114–127.
20. Паращук, И. Б. Анализ зашумленных и неоднородных данных о значениях параметров надежности дата-центров / И.Б. Паращук, А.В. Михайличенко, Е.С. Крюкова // Современные технологии: актуальные вопросы теории и практики: сборник статей Международной научно-практической конференции. – Пенза : МЦНС «Наука и Просвещение», 2021. – С. 74–77.
21. Кумков, C. И. Обработка зашумленных экспериментальных данных с помощью методов интервального анализа / C.И. Кумков // Материалы XII Всероссийской молодежной школы-семинара по проблемам физики конденсированного состояния вещества (Екатеринбург, 14 ноября 2011 г. – 20 ноября 2011 г. – Екатеринбург : Институт физики металлов УрО РАН, 2011. – С. 3–39.
22. Бутакова, М. А. Гранулярные вычисления как метод обработки нечеткой информации / М.А. Бутакова, О.В. Иванченко // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2014. – № 4. – С. 9–12.
23. Паращук, И. Б. Нейро-нечеткие сети и алгоритмы гранулярных вычислений в задачах интеллектуальной обработки данных для оценки надежности мобильных дата-центров / И.Б. Паращук, Н.В. Михайличенко, А.В. Михайличенко // Применение искусственного интеллекта в информационно- телекоммуникационных системах: сборник материалов научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 31 марта 2021 г.). – Санкт-Петербург: ВАС, 2021. – С. 110–115.
24. Bargiela, A. Granular Computing. An Introduction / A. Bargiela, W. Pedrycz. – New York : Springer, 2003. – 452 p.
25. Pedrycz, W. Handbook of Granular Computing / W. Pedrycz, A. Skowron, V. Kreinovich. – New York: John Wiley & Sons, Ltd, 2008. – 1148 p.
26. Михайличенко, А. В. Модель процесса смены состояний показателей надежности и информационной безопасности мобильных центров обработки данных / А.В. Михайличенко // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. – 2022. – № 7–8 (169–170). – С. 85–93.
27. Ясинский, С. А. Решение задач линейной и нелинейной фильтрации при реализации процедур интервальной оценки качества электронных библиотек / С.А. Ясинский, И.Б. Паращук, Е.С. Крюкова // Информация и Космос. – 2021. – № 1. – С. 49–54.
28. Патент RU 2777531 C1. Вероятностный автомат: № 2021128948: заявл. 04.10.2021: опубл. 05.08.2022 / И.Б. Паращук, А.В. Михайличенко, Н.В. Михайличенко, Е.С. Крюкова; патентообладатель ФГКВОУ ВО «Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного».
29. Тихонов, В. И. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов / В.И. Тихонов, Н.К. Кульман. – Москва: Советское радио, 1975. – 703 с.
30. Терентьев, В. М. Теоретические основы управления сетями многоканальной радиосвязи / В.М. Терентьев, И.Б. Паращук. – Санкт-Петербург: ВАС, 1995. – 195 с.
31. Петухов, Г. Б. Теоретические основы и методы исследования эффективности операционных целенаправленных процессов / Г.Б. Петухов. – Москва: МО СССР, 1979. – 176 с.
32. Терентьев, В. М. Анализ эффективности функционирования автоматизированных сетей многоканальной радиосвязи / В.М. Терентьев, Ю.В. Санин. – Санкт-Петербург: ВАС, 1992. – 80 с.