Дискретное моделирование в геоинформатике
Читать статью полностью
Дискретное моделирование в геоинформатике(315,77 KB)Аннотация
Статья исследует дискретное моделирование в геоинформатике. Исследовано преобразование аналоговых моделей в дискретные. Показано, что дискретизация в геоинформатике есть объективный процесс, обусловленный применением сканеров и цифровой техники. Дискретизация влечет появление информационной ареальной неопределенности. Анализ дискретизации понятий происходит на примере аналоговой модели и дискретной модели. Показано, что ареальная неопределенность обусловлена трансформацией линейного множества границы в ареальное множество.
Ключевые слова:
аналоговые модели – analog models; дискретные модели – discrete models; ареальная неопределенность – areal uncertainty; дискретизация – discretization.
Список литературы
1. Shannon, C. E. A mathematical theory of communication / C.E. Shannon // The Bell system technical journal. – 1948. – Vol. 27, No. 3. – P. 379–423.
2. Болбаков, Р. Г. Преобразования в геоинформационном поле / Р.Г. Болбаков // Образовательные ресурсы и технологии. – 2021. – № 2 (35). – С. 42–49.
3. Потапов, А. С. Информационная ситуация и информационная позиция в информационном поле / А.С. Потапов // Славянский форум. – 2017. – № 1 (15). – С. 283–289.
4. Савиных, В. П. Информационные пространственные отношения / В.П. Савиных // Образовательные ресурсы и технологии. – 2017. – № 1 (18). – С. 79–88.
5. Tsvetkov, V. Ya. Framework of Correlative Analysis / V.Ya. Tsvetkov // European researcher. – 2012. – No. 6-1 (23). – P. 839–844. 6. Цветков, В. Я. Неявное знание и его разновидности / В.Я. Цветков // Вестник Мордовского университета. – 2014. – Т. 24, № 3. – С. 199–205.
7. The Information Field as an Integral Model / V. Tsvetkov, A. Romanchenko, D. Tkachenko [et al.] // Computer Science On-line Conference. – Cham : Springer International Publishing, 2023. – P. 174–183.
8. Номоконова, О. Ю. Информационная неопределенность в информационном взаимодействии / О.Ю. Номоконова // Славянский форум. – 2017. –№ 1 (15). – С. 104–110.
9. Пазников, А. А. Оптимизация выполнения целочисленных арифметических операций на основе нейронных сетей / А.А. Пазников, О.Т. Мохаммед // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. – 2022. – № 1. – С. 22–29.
10. Некрасов, В. И. Трассировка лучей в реальном времени и методы оптимизации / В. И. Некрасов // Cognitio Rerum. – 2023. – № 6. – С. 9–17.
11. Корнеев, А. Д. Обзор алгоритмов векторизации растровых изображений применительно к задаче создания цифровых двойников жилых помещений / А.Д. Корнеев // Наукосфера. – 2021. – № 3-2. – С. 152–155.
12. Tsvetkov, V. Ya. Cognitive Science of Information Retrieval / V.Ya. Tsvetkov // European Journal of Psychological Studies. – 2015. – No. 1 (5). – P. 37–44.
13. Карпов, Д. С. Десять основных положений теории цифрового фотографирования / Д.С. Карпов // Человек в информационном пространстве: понимание в коммуникации : сборник научных трудов: в 2 томах. Т. 1 / под ред. Н.В. Аниськиной, Л.В. Уховой. – Ярославль : Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского, 2017. – С. 285–290.