Оценка георисков на основе волновой модели
Читать статью полностью
Оценка георисков на основе волновой модели (710,46 KB)Аннотация
В данной статье рассматривается применение приближённой модели для прогнозирования георисков, связанных с волнением. Описывается методология расчёта параметров волнового воздействия на основе упрощённых уравнений гидродинамики и статистических данных о состоянии морской среды. Основное внимание уделено оценке влияния различных факторов, таких как глубина водоёма, скорость ветра и его продолжительность, на характеристики волнения. Результаты моделирования сравниваются с реальными данными наблюдений и модельными результатами при использовании немодифицированной приближенной модели прогнозирования георисков, что позволяет оценить точность предложенного подхода и его применимость в практике управления георисками.
Ключевые слова:
Геориск – georisk; гидродинамика – hydrodynamics; морское волнение – sea waves; прогнозирование – forecasting.
Список литературы
1. Заостровских, Е. А. Формирование зон развития в портовом регионе: теоретические аспекты / Е.А. Заостровских // Ученые записки. – 2018. – Вып. 10. – С . 96–106.
2. Мартын, И. А. Геоинформационная система гидрометеорологического обеспечения при низкой освещенности океанологической и гидрологической обстановки территории / И.А. Мартын // В сборнике: Материалы I Белорусского географического конгресса. Материалы конгресса к 90-летию факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета и 70-летию Белорусского географического общества. – 2024 – С. 208–212.
3. Карлусов, В. Ю. Имитационная цифровая модель процесса ветрового волнения / В.Ю. Карлусов, Д.И. Чернюк // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций. – 2023. – № 6. – С. 134.
4. Мартын, И. А. Возможность создания системы определения опасного волнения на основе технологий искусственного интеллекта на малых выборках / И.А. Мартын, Я.А. Петров, Е.С. Новожилова // В сборнике: Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и применения. Материалы национальной (с международным участием) научно-практической конференции. – 2024. – С. 932–934.
5. Рыбалко, А. Д. Анализ пространственно-временной изменчивости спектров ветрового волнения в Черном и Азовском морях / А.Д. Рыбалко, С.А. Мысленков, В.С. Архипкин // Метеорология и гидрология. – 2024. – № 12. – С. 37–47.
6. Моделирование волновых процессов на замкнутых акваториях мелководных районов / Е.П. Истомин, В.Л. Михеев, Я.А. Петров, И.А Мартын // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 30–35.
7. Истомин, Е. П. Применение стохастических моделей для прогнозирования рисков в геосистемах / Е.П. Истомин, Л.С. Слесарева // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. – 2011. – № 17. – C. 145–149.
8. Источники ошибок прогноза сгонно-нагонных колебаний уровня при гидродинамическом моделировании устьевой области реки Дон / И.В. Землянов, А.Е. Павловский,И.Ю. Милютина, О.В. Горелиц // Метеорология и гидрология. – 2024. – № 11. – С. 74–85.
9. Янкелевич, С. С. Исследование процесса получения геопространственных знаний о территории / С.С. Янкелевич // Геоинформатика. – 2024. – № 2. – С. 64–70.
10. Антропогенные прогнозируемые геоопасности и геориски в современных условиях Казахстана и средней Азии / Е.И. Лагутин, Ш.Э. Усупаев, К.А. Кожобаев, А.Г. Терехов // Геология и охрана недр. – 2021. – № 1 (78). – С. 76–82.
11. Галкина, А. С. Математические модели и методы оценки рисков / А.С. Галкина, А.А. Кирилина // Синергия Наук. – 2019. – № 31. – С. 272–278.