Оценивание параметров пассивных помех на основе косвенных алгоритмов

Попов Д. И.

Читать статью полностью

  Оценивание параметров пассивных помех на основе косвенных алгоритмов(757,9 KB)

Аннотация

Методом максимального правдоподобия синтезированы косвенные алгоритмы оценивания параметров пассивных помех, использующие линейные преобразования исходных данных. Полученные в результате решения соответствующих уравнений правдоподобия алгоритмы оценивания коэффициентов межпериодной корреляции и доплеровского сдвига фазы помехи не содержат традиционной операции комплексного перемножения входных данных. Приведена структурная схема измерителя оценок соответствующих параметров пассивной помехи. Проведен анализ точности оценивания искомых параметров пассивной помехи в зависимости от объема обучающей выборки и корреляционных свойств помехи.

Ключевые слова:

Алгоритмы оценивания – estimation algorithms; метод максимального правдоподобия – maximum likelihood method; суммарно-разностные алгоритмы – sum-difference algorithms; коэффициент корреляции – correlation coefficient; доплеровский сдвиг фазы – Doppler phase shift; пассивная помеха – clutter; точность оценивания – estimation accuracy.

Список литературы

1. Skolnik, M. I. Radar Handbook / M.I. Skolnik. – 3rd ed. – New York : McGraw-Hill, 2008. – 1352 p.

2. Richards, M. A. Principles of Modern Radar. Basic Principles / M.A. Richards, J.A. Scheer, W.A. Holm. – New York : SciTech Publishing, 2010. – 924 p.

3. Melvin, W. L. Principles of Modern Radar. Advanced Techniques / W.L. Melvin, J.A. Scheer. – New York : SciTech Publishing, 2013. – 846 p.

4. Richards, M. A. Fundamentals of Radar Signal Processing, Second Edition / M.A. Richards. – New York : McGraw– Hill Education, 2014. – 618 p.

5. Попов, Д. И. Адаптивная обработка когерентных сигналов на фоне помех / Д.И. Попов // Информация и Космос. – 2016. – № 3. – С. 25–30.

6. Кузьмин, С. З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию / С.З. Кузьмин. – Киев : КВiЦ, 2000. – 428 с.

7. Цифровая обработка сигналов в многофункциональных радиолокаторах. Методы. Алгоритмы. Аппаратура : монография / под ред. Г.В. Зайцева. – Москва : Радиотехника, 2015. – 376 c.

8. Паршин, А. Ю. Максимально правдоподобное оценивание корреляционной размерности с учетом влияния смещения оценки и усечения диапазона масштабов / А.Ю. Паршин, Ю.Н. Паршин // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2013. – № 46-1. – С. 18–25.

9. Алгоритмы определения координат движущихся целей на базе многоканальной доплеровской РЛС / В.К. Клочко, В.П. Кузнецов, А.В. Левитин [и др.] // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2015. – № 53. – С. 3–10.

10. Клочко, В. К. Оценивание параметров радиосигналов от подвижных маловысотных объектов / В.К. Клочко, В.П. Кузнецов, В.Б. Хунг // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2022. – № 80. – С. 12–23.

11. Попов, Д. И. Адаптивное режектирование пассивных помех / Д.И. Попов // Информация и Космос. – 2023. – № 4. – С. 25–31.

12. Попов, Д. И. Анализ адаптивной обработки когерентных сигналов на фоне помех / Д.И. Попов // Информация и Космос. – 2017. – № 2. – С. 25–29.