Универсальные параметрические модели описания географических объектов

Прокофьев П. А.

Читать статью полностью

  Универсальные параметрические модели описания географических объектов(727,72 KB)

Аннотация

Приведены примеры моделей, описывающих группы географических объектов. Предложены универсальные параметрические модели, позволяющие описать любой объект, относящийся к тому или иному географическому аспекту в рамках единой многоаспектной системы, моделирующей географический регион. Показана возможность интеграции множества моделей географических объектов в многоаспектную модель географического региона.

Ключевые слова:

многоаспектное геоинформационное моделирование – multi-aspect geoinformation modeling; географический район – geographical region; географический объект – geographical object; геоинформационная система – geographic information system; цифровой двойник – digital twin.

Список литературы

1. Прокофьев, П. А. Метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района /П.А. Прокофьев // Информация и Космос. – 2023. –№ 4. – С. 121–126.

2. Справочник по военной топографии / А.М. Говорухин, А.М. Куприн, А.Н. Коваленко, М.В. Гамезо. – 2-еизд., перераб. – Москва : Воениздат, 1980. – 352 с.

3. Брук, С. И. Население мира: Этнодемографический справочник / С.И. Брук ; отв. ред. д-р ист. Наукпроф. П.И. Пучков. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – Москва:Наука, 1986. – 832 с.

4. Научно-прикладной справочник «Климат России» //Всероссийский научно-исследовательский институт гидро-метеорологической информации – Мировой центр данных:сайт. – URL: http://meteo.ru/climate/197-nauchnoprikladnoj-spravochnik-klimat-rossii (дата обращения:03.12.2023).

5. Климанова, О. А. Природные туристские аттракторы в регионах России: методика анализа и пространственное распределение / О.А. Климанова, О.А. Илларионова, В.В. Климанов // Региональные исследования. –2023. – № 2. – С. 66–78.

6. Зубаревич, Н. В. Развитие больших городов в Россиив 2000-х годах / Н.В. Зубаревич, С.Г. Сафронов // Региональные исследования. – 2019. – № 1 (63). – С. 39–51.

7. Байраков, И. А. Зонирование территории Чеченской Республики по степени проявления эрозионныхпроцессов / И.А. Байраков // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского.География. Геология. – 2019. – Т. 5, №2. – С.144–151.

8. Радченко, Л. К. Разработка познавательной геопространственной модели инвестиционной привлекательности региона (на примере Новосибирской области) /Л.К. Радченко // Информация и Космос. – 2023. –№ 2. – С. 137–141.

9. Вагизов, М. Р. Единый геоинформационный центруправления лесным хозяйством / М.Р. Вагизов // Информация и Космос. – 2023. – № 4. – С. 116–120.

10. Акимов, С. В. Теоретические основы CALS : [монография] / С.В. Акимов, Г.В. Верхова, Н.П. Меткин. –Санкт Петербург: СПбГУТ, 2018 – 263 с.

11. Акимов, С. В. Многоаспектное моделированиесистемных объектов на этапах жизненного цикла /С.В. Акимов, М.А. Добросельский, В.И. Курносов //I-methods. – 2018. – Т. 10, № 3. – С. 05–13.

12. Верхова, Г. В. Метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района /Г.В. Верхова, С.В. Акимов, С.П. Присяжнюк // Информация и Космос. – 2021. – № 4. – С. 123–129.

13. Weiler, K. Hidden surface removal using polygonarea sorting / K. Weiler, P. Atherton // Proceedings ofthe 4th Annual Conference on Computer Graphics andInteractive Techniques, SIGGRAPH. – 1977. – P. 214–222.

14. Sutherland, I. Reentrant Polygon Clipping /I. Sutherland, G.W. Hodgman // Communications of theACM. – 1974. – Vol. 17, Iss. 1. – P. 32–42.