Сравнительный анализ алгоритмов кластеризации беспроводной сенсорной сети
Читать статью полностью
Сравнительный анализ алгоритмов кластеризации беспроводной сенсорной сети(1,85 MB)Аннотация
Показана необходимость в развитии энергоэффективных методов кластеризации беспроводной сенсорной сети. Кластеризация позволяет организовать передачу данных по иерархическому принципу – ретрансляцию пакетов данных через головные узлы кластеров, на которые разбивается создаваемое сенсорное поле. Выполнено сравнение алгоритмов кластеризации LEACH, TEEN, DEEC и SEP по показателям срока службы и объема переданных данных на базовую станцию. Исследования, приведенные в работе, расширяют возможные варианты решения задачи кластеризации крупномасштабных беспроводных сенсорных сетей.
Ключевые слова:
беспроводная сенсорная сеть – wireless sensor network; энергоэффективность – energy efficiency; алгоритм кластеризации – clustering algorithm; головной узел кластера – cluster head node; срок службы сети – network service life; объем переданных данных – amount of transmitted data.
Список литературы
1. Кучерявый, А. Е. Сети связи 2030 / А.Е. Кучерявый, A.C. Бородин, Р.В. Киричек // Электросвязь. – 2018. – № 11. – С. 52–56.
2. Study of data transfer in a heterogeneous Lora-satellite network for the internet of remote things / I. Lysogor, L. Voskov, A. Rolich, S. Efremov // Sensors. – 2019. – Vol. 19, No. 15. – P. 3384.
3. Doo-Soon Park. Fault Tolerance and Energy Consumption Scheme of a Wireless Sensor Network / Academic Editor: H.-Y. Jeong // International Journal of Distributed Sensor Networks. – 2013. – Vol. 2013. – 7 p.
4. Ran, G. Improving on LEACH protocol of wireless sensor networks using fuzzy logic / G. Ran, H. Zhang, S. Gong // Journal of Information & Computational Science. – 2010. – No. 7. – P. 767–775.
5. Татарникова, Т. М. Методы увеличения жизненного цикла сети интернета вещей / Т.М. Татарникова, И.Н. Дзюбенко // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2018. – Т. 18, № 5. – С. 843–849.
6. Performance analysis of single board computer clusters / P.J. Basford, S.J. Johnston, C.S. Perkins [et al.] // Future Generation Computer Systems. – 2020. – Vol. 102. – P. 278–291.
7. Heinzelman, W. B. An application-specific protocol architecture for wireless microsensor networks / W.B. Heinzelman, A.P. Chandrakasan, H. Balakrishnan // IEEE Transactions on Wireless Communications. – 2002. – Vol. 1, No. 4. – P. 660–670.
8. Кутузов, О. И. Из практики применения метода Монте-Карло / О.И. Кутузов, Т.М. Татарникова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2017. – Т. 83, № 3. – С. 65–70.
9. Татарникова, Т. М. Статистические методы исследования сетевого трафика / Т.М. Татарникова // Информационно-управляющие системы. – 2018. – № 5 (96). – С. 35–43.
10. Dziubenko, I. N. Algorithm for Solving Optimal Sensor Devices Placement Problem in Areas with Natural Obstacles / I.N. Dziubenko, T.M. Tatarnikova // Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). – 2018. – Р. 1–5.