Балансировка нагрузки для повышения достоверности обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств при двухуровневой схеме формирования коллабораций в сетях 4GLTE-5G
Читать статью полностью
Балансировка нагрузки для повышения достоверности обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств при двухуровневой схеме формирования коллабораций в сетях 4GLTE-5G(1,32 MB)Аннотация
Рассматривается подход, который базируется на совместном тестированиии состояний природно-технических объектов и систем. Развиваются методы динамического обнаружения уязвимостей интерфейсов устройств мобильных интеллектуальных сетей на основе децентрализованной обработки информационных потоков данных с учетом особенностей технологий 4GLTE-5G. Предметом исследования предлагаемой статьи является решение задачи балансировки нагрузки сети с использованием кластеров, которая включает алгоритм формирования ресурсов инфраструктуры и распределение узлов: тестировщиков и тестируемых по кластерам с целью обеспечения заданной вероятности обнаружения уязвимостей узлов при ограничениях на выделенные ресурсы. Повышение вероятности обнаружения уязвимостей обеспечивается двухуровневой схемой формирования коллабораций на основе модели с использованием булеана. Применение предложенного подхода позволит снизить неоправданный расход ресурсов, повысить вероятность обнаружения уязвимостей узлов, уменьшить риск принятия ошибочных решений.
Ключевые слова:
формирование кластеров – cluster formation; обнаружение уязвимостей – vulnerability detection; балансировка нагрузки – load balancing; булеан – boolean; коллаборационная стратегия – collaborative strategy; тестирование узлов – node testing.
Список литературы
1. 3GPP Specification Series 38: 3GPP privacy policy. Retrieved October 2019. – URL: https://www.3gpp.org/DynaReport/38-series.htm (дата обращения 24.02.2023).
2. Hillbur. 5G deployment options to reduce the complexity / A. Hillbur. – URL: https://www.ericsson.com/en/blog/2018/11/5gdeployment- options-to-reduce-the-complexity (дата обращения: 02.03.2023).
3. A First Look at Commercial 5G Performance on Smartphones / A. Narayanan, E. Ramadan, J. [et al.] // Proceedings of The Web Conference 2020 (WWW ’20) (April 20–24, 2020, Taipei, Taiwan). – 2020. – P. 894–905.
4. Алгоритмы: построение и анализ / Т.Х. Кормен, Ч.И. Лейзерсон, Р.Л. Ривест, К. Штайн. – 2-е издание. – Москва: Вильямс, 2005. – 1296 с.
5. Скатков, А. В. Коллаборационные стратегии обнаружения уязвимостей интерфейсов информационно-измерительных сетей ПТС при технологиях 5G / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий // Системы контроля окружающей среды. – 2022. – № 49 (3). – С.84–97.
6. Андерсон, Д. А. Дискретная математика и комбинаторика / Д.А. Андерсон. – Москва: Вильямс, 2004. – 960 с.
7. Steering with eyes closed: mm-wave beam steering without in-band measurement / T. Nitsche, A.B. Flores, E.W. Knightly, J. Widmer // 2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM) (Hong Kong, China). – 2015. – P. 2416–2424.
8. Скатков, А. В. Модели коллабораций обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств в условиях противодействия на основе стандарта 5G / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Д.В. Моисеев // Информация и Космос. – 2022. – № 4. – С. 58–65.
9. Скатков, А. В. Методология организации мониторинговых процессов при решении крупномасштабных задач в облачных вычислительных средах / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Д.В. Моисеев // Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании "ИНФОТЕХ - 2017": сборник статей Всероссийской научно-технической конференции (Севастополь, 18–20 сентября 2017). – Севастополь: Севастопольский государственный университет, 2017. – С. 78–80.
10. Мера Кульбака в задачах динамической кластеризации наблюдений состояния окружающей среды / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Д.В. Моисеев, Ю.Е. Шишкин // Системы контроля окружающей среды. – 2019. – № 3 (37). – С. 35–38.
11. Скатков, А. В. Мониторинг структурно-неоднородных объектов в облачных вычислительных средах / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Д.В. Моисеев // Экологическая, промышленная и энергетическая безопасность - 2017: сборник статей по материалам научно-практической конференции с международным участием (Севастополь, 11–15 сентября 2017) / Под редакцией Ю.А. Омельчук, Н.В. Ляминой, Г.В. Кучерик. – Севастополь: Севастопольский государственный университет, 2017. – С. 1236–1238.
12. Адаптивный метод обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств в инфраструктуре умного города / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Д.В. Моисеев, В.И. Шевченко // Инфокоммуникационные технологии. – 2020. – Т. 18, № 1. – С. 45–50.