Особенности обслуживания мультисервисного трафика при возникновении экстраординарных событий
Читать статью полностью
Особенности обслуживания мультисервисного трафика при возникновении экстраординарных событий(935,17 KB)Аннотация
Сеть связи общего пользования при возникновении экстраординарных событий передает часть своих ресурсов в сеть связи специального назначения. В подобных случаях возникает ряд задач по обеспечению качества обслуживания мультисервисного трафика в обеих сетях. В статье предложены методы решения возникающих задач при помощи моделей телетрафика и сформулированы направления дальнейших исследований.
Ключевые слова:
сеть связи общего пользования – public communication network; ресурсы – resources; качество обслуживания – quality of service; декомпозиция – decomposition.
Список литературы
1. Федоров, А. В. Задачи использования телекоммуникационных ресурсов при возникновении экстраординарных событий / А.В. Федоров, С.И. Тынянкин, М.М. Ступницкий // Электросвязь. – 2022. – № 10. – С. 31–34.
2. Соколов, Н. А. Управление емкостью пучка в цифровых кроссовых узлах / Н.А. Соколов, Р.Д. Рерле // Четвертый международный семинар по теории телетрафика и компьютерному моделированию (МСТТКМ-4). Труды семинара. – Москва: ИРРИ РАН, 1992. – С. 148–154.
3. Ефимов, В. В. Вероятные направления эволюции телекоммуникационной системы / В.В. Ефимов, Н.А. Соколов, А.В. Федоров // Труды ЦНИИС. Санкт-Петербургский филиал. – 2016. – Т. 1, № 1 (2). – С. 11–23.
4. Telecommunication. Standardization sector of ITU. ITU-T Y.1541 (12/2011). Network performance objectives for IP-based services. – Geneva, 2012. – 60 p.
5. Леваков, А. К. Сеть связи следующего поколения в чрезвычайных ситуациях. Анализ моделей телетрафика / А.К. Леваков. – Москва: ИРИАС, 2019. – 124 с.
6. Стюарт, Р. Искусственный интеллект. Современный подход / Р. Стюарт, П. Норвиг. – Москва: Вильямс, 2016. – 1408 с.
7. The Concept of Building a Network of Digital Twins to Increase the Efficiency of Complex Telecommunication Systems / Sh. Zh. Seilov, A.T. Kuzbayev, A.A. Seilov [et al.] // Complexity. – Vol. 2021. – Article ID 9480235. – 9 p.
8. Telecommunication. Standardization sector of ITU. ITU-T Y.1542 (06/2010). Framework for achieving end-to-end IP performance objectives. – Geneva, 2010. – 24 p.
9. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. – Москва: Академия, 2005. – 576 с.
10. Соколов, Н. А. Методы декомпозиции показателей QoS для NGN / Н.А. Соколов, А. Мохаммед // Вестник связи. – 2014. – № 6. – С. 44–45.
11. Мохаммед, А. Распределение доходов операторов мультисервисных услуг: Учет QoS / А. Мохаммед // Первая миля. – 2015. – № 1 (46). – С. 48–50.
12. Соколов, А. Н. Методы анализа задержек IP-пакетов в сети следующего поколения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: специальность 05.12.13 «Системы, сети и устройства теле- коммуникаций» / Соколов Андрей Николаевич; Санкт-Петербург: СПбГУТ, 2011. – 20 с.
13. Соколов, Н. А. Задачи планирования сетей электросвязи / Н.А. Соколов. – Санкт-Петербург: Техника связи, 2012. – 432 с.
14. Степанов, С. Н. Теория телетрафика: концепции, модели, приложения / С.Н. Степанов. – Москва: Горячая линия – Телеком, 2015. – 867 с.
15. Клейнрок, Л. Теория массового обслуживания / Л. Клейнрок. – Москва: Машиностроение, 1979. – 432 с.
16. Aster, R. C. Parameter Estimation and Inverse Problems / R.C. Aster, B. Borchers, C.H. Thurber. – Amsterdam: Elsevier, 2018. – 404 p.
17. Соколов, А. Н. Однолинейные системы телетрафика: учебное пособие / А.Н. Соколов, Н.А. Соколов, В.С. Зайцев. – Санкт-Петербург: СПбГУТ, 2019. – 118 с.
18. Шелухин, О. И. Фрактальные процессы в телекоммуникациях / О.И. Шелухин, А.М. Тенякшев, А.В. Осин. – Москва: Радиотехника, 2003. – 480 с.