Сравнение свойств многопроцессорных систем с различными топологическими структурами

Архангельский А. А., Шемякин В. Н.

Читать статью полностью

  Сравнение свойств многопроцессорных систем с различными топологическими структурами(582,67 KB)

Аннотация

В статье рассматриваются многопроцессорные системы, которые имеют различные топологические структуры (линейную, матричную, кубическую). Эти структуры сравниваются по расстоянию между процессорами в условном пространстве. Проведено сравнение основных многопроцессорных структур по критерию количества промежуточных процессоров, используемых для передачи данных.

The article discusses multiprocessor systems that have different topological structures (linear, matrix, cubic). These structures are compared by the distance between processors in the conditional space. The main multiprocessor structures used to increase the performance of computer systems were compared based on the number of intermediate processors used for data transmission. Results of simulation of digital image processing process are considered.

Ключевые слова:

многопроцессорные системы – multiprocessor systems; структура вычислительных систем – structure of computer systems; топология – topology; увеличение производительности – increase in performance.

Список литературы

1. Ежова, Н. А. Обзор моделей параллельных вычислений / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. – 2019. – Т. 8, № 3. – С. 58–91.

2. Ким, А. К. На пути к российской экзасистеме: планы разработчиков аппаратнопрограммной платформы «Эльбрус» по созданию суперкомпьютера экзафлопсной производи- тельности / А.К. Ким, В.И. Перекатов, В.М. Фельдман // Вопросы радиоэлектроники. – 2018. – № 2. – С. 6–13.

3. Востокин, С. В. Обзор проекта автоматизации параллельных и распределенных вычислений templet / С.В. Востокин // Перспективные информационные техно- логии (ПИТ 2022) : труды Международной научно-техни- ческой конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Самара : Издательство Самарского научного центра РАН, 2022. – С. 235–238.

4. Ким, А. К. Центры обработки данных на базе серверов «Эльбрус» / А.К. Ким, В.И. Перекатов, В.М. Фельдман // Вопросы радиоэлектроники. – 2017. – № 3. – С. 6–12.

5. Семенистый, С. А. Планирование задач в распределенных вычислительных системах при обработке потоков видеоданных / С.А. Семенистый // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС-2022) : Материалы Всероссийской научно-технической конференции (Таганрог, 27–30 июня 2022 г.); Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2022. – С.194–197.

6. Недбайло, Ю. А. Проблемы масштабирования производительности подсистемы памяти многоядерного микропро- цессора и методы их решения / Ю.А. Недбайло // Вопросы радиоэлектроники. – 2018. – № 2. – С. 23–31.

7. Колодзей, А. В. Гибридные топологии коммуникаци- онной среды проблемно- ориентированных вычислительных систем / А.В. Колодзей // Суперкомпьютерные технологии (СКТ-2016) Материалы 4-й Всероссийской научно-технической конференции: в 2 т., т 1 (19–24 сентября 2016 г.) – Ростов-на-Дону : Издательство Южного федерального университета, 2016. – С. 54–57.

8. Андреева, Д. Д. Влияние выбора топологической сортировки на качество выполнения процесса, заданного ориентированным ациклическим графом / Д.Д. Андреева // Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ (29 ноября–03 декабря 2021 г.). Радиотехника и компьютерные технологии / сост.: К.С. Слободчук, С.О. Русскин / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). – Москва; Долгопрудный- Жуковский: МФТИ, 2021. – С.125–126.

9. Горнец, Н. Н. Организация ЭВМ и систем: учеб. пособие / Н.Н. Горнец, А.Г. Рощин, В.В. Соломенцев. – Москва: Академия, 2006. – 320 с.

10. Шпаковский, Г. И. Организация параллельных ЭВМ и суперскалярных процессоров / Г.И. Шпаковский. – Минск: Белгосуниверситет, 1996. – 296 с.

11. Архитектуры и топологии многопроцессорных вычислительных систем / А.В. Богданов, В.В. Корхов, В.В. Мареев, Е.Н. Станкова. – Москва: НОУ «ИНТУИТ», 2016. – 136 с.