Цифровая обработка изображения на этапе дистанционного зондирования для построения системы автофокусировки

Карманова Н. А., Макаренко А. А., Карманов А. Г., Винокуров Л. А.

Читать статью полностью

  Цифровая обработка изображения на этапе дистанционного зондирования для построения системы автофокусировки (820,5 KB)

Аннотация

В статье изложен метод автофокусировки оптикоэлектронного изображения, основанный на цифровой обработке изображений. Метод основан на численном анализе двумерного амплитудного спектра изображения. Данный метод применим для системы защиты геоданных.

Ключевые слова:

автоматическая фокусировка изображения – automatic image focusing; оптикоэлектронная система – optoelectronic system; цифровая обработка изображения – digital image processing; амплитудный спектр – amplitude spectrum; дискретное преобразование Фурье – discrete Fourier transform; защита геоданных – geodata protection.

Список литературы

1. Свищев, Г. П. Авиация: Энциклопедия / Г.П. Свищев. - М.: Большая Российская энциклопедия, 1994. – 736 с.

2. Пат. № 2 456 211 C1 Российская Федерация, МПК B64D 17/80. Беспилотный летательный аппарат с парашютной системой посадки / Д.В. Булгаков, Ю.Н. Пугачев, М.А. Тетюшев; патентообладатель: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский авиационный институт (государственный технический университет); заявл. 17.11.2010; опубл. 20.07.2012. – 10 с.

3. Газаров, А. Ю. Цифровая фотография от А до Я / А.Ю. Газаров. – М.: Эксмо, 2011. – 256 с.

4. Мозг, познание, разум: введение в когнитивные нейронауки : в 2-х т. Т. 1 / под ред. Б. Баарса, Н. Гейдж ; пер. с англ. ; под ред. проф. В.В. Шульговского. – М.: Лаборатория знаний, 2019. – 541 с.

5. Shapiro, L. G. Computer Vision / L.G. Shapiro, G.C. Stockman. – Prentice Hall, 2001. – 608 p.

6. Волков, Ю. Системы автоматической фокусировки / Ю. Волков, Н. Капустина, В. Коротков // Советское фото. – 1986. – № 11. – С. 42.

7. Кузнецова, И. А. Влияние высоты полета беспилотного летального аппарата при обработке данных в автоматизированных программных обеспечениях / И.А. Кузнецова, М.Р. Гильязов // StudNet. – 2021. –Т. 4, № 5. – С. 78. 

8. Реализация основных методов цифровой обработки изображений на языке С# / А.А. Тарасьев [и др.] // Территория науки. – 2016. – № 3. – С. 52–59.

9. Симонова, Г. В. Использование структурных признаков при цифровой обработке изображения / Г.В. Симонова, Е.П. Хлебникова, Д.П. Симонов // Интерэкспо Гео-Сибирь – 2009. V Международный научный конгресс: сборник материалов. Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г. – Т. 5, № 2. – С. 168–170.

10. Байбикова, Т. Н. Комплексы программ для цифровой обработки изображений / Т.Н. Байбикова // Вестник МФЮА. – 2016. – № 2. – С. 255–265.

11. Non-Contact Dermatoscope with Ultra-Bright Light Source and Liquid Lens-Based Autofocus Function / D. Fricke [et al.] // Applied Sciences. – 2019. – Vol. 9, No. 11. – P. 2177.