Декомпозиционный метод анализа характеристик системы массового обслуживания автоматизированных информационных систем
Читать статью полностью
Декомпозиционный метод анализа характеристик системы массового обслуживания автоматизированных информационных систем(957,66 KB)Аннотация
В статье предлагается декомпозиционный метод анализа характеристик системы массового обслуживания автоматизированных систем управления на основе моделирования процесса ее функционирования. В статье представлена методика обоснования рационального варианта организации информационного обмена в автоматизированных информационных системах по выбранному критерию эффективности. Рассмотрены основные группы факторов при моделировании процессов функционирования систем информационного обмена в автоматизированных информационных системах.
Ключевые слова:
автоматизированные информационные системы – automated informational systems; система массового обслуживания – queuing system; системы информационного обмена – information exchange systems; поток заявок информационного обмена – flow of requests for information exchange.
Список литературы
1. Бертсекас, Д. Сети передачи данных / Д. Бертсекас, Р. Галлагер; перевод с англ. под ред. Б.С. Цыбакова. – М.: Мир, 1989. – 544 с.
2. Бройдо, В. Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации / В.Л. Бройдо. – СПб.: Питер, 2004. – 703 с.
3. Олифер, В. Искусство оптимизации трафика / В. Олифер, Н. Олифер // Журнал сетевых решений/LAN. – 2001. – № 12. – С. 18–21.
4. Олифер, В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. – СПб.: Питер, 2020. – 1008 с.
5. Цыбрин, В. Г. Обслуживание нагрузки в телекоммуникационной сети автоматизированной системы управления с плановым характером выполнения целевых задач / В.Г. Цыбрин, Д.В. Кудро. – Информация и Космос. – 2016. – № 3. – С. 43–46.
6. Цыбрин, В. Г. Информационные сети / В.Г. Цыбрин, А.М. Гончаров. – СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского, 2014. – 275 с.
7. Боровков, А. А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания / А.А. Боровков. – М.: Наука, 1971. – 368 c.
8. Гнеденко, Б. В. Введение в теорию массового обслуживания / Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. – М.: Наука, 2018. – 336 c.
9. Директор, С. Введение в теорию систем / С. Директор, Р. Рорер. – М.: Мир, 1974. – 464 c.
10. Карташевский, В. Г . Основы теории массового обслуживания / В.Г . Карташевский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2013. – 130 c.
11. Кениг, Д. Методы теории массового обслуживания / Д. Кениг, Д. Штойян. – М.: Радио и связь, 1981. – 128 c.
12. Кирпичников, А. П. Методы прикладной теории массового обслуживания / А.П. Кирпичников. – М.: Ленанд, 2018. – 224 c.
13. Парфёнов, Д. И. Исследование распределения ресурсов в интерактивных сервисах инфокоммуникационных сетей: дис. ... канд. техн. наук: 05.12.13 / Поволжская государственная академия телекоммуникаций и информатики. – Самара, 2014. – 157 с.
14. Игнатова, Н. А. Методы и алгоритмы оптимизации ресурсного обеспечения сложных информационно-вычислительных систем на железнодорожном транспорте: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Московский государственный университет путей сообщения МГУПС (МИИТ). – Москва, 2014. – 125 с.
15. Сравнение различных подходов к распределению ресурсов в центрах обработки данных / П.М. Вдовин [и др.] // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2014. – № 5. – С. 71–83.
16. Зотов, И. А. Алгоритм распределения ресурсов в центрах обработки данных с единым планировщиком для различных типов ресурсов / И.А. Зотов, В.А. Костенко // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2015. – № 1. – С. 61–71.
17. ГОСТ Р–53111–2008. Устойчивость функционирования сети связи общего пользования. Требования и методы проверки. – Введ. 2009–10–01. – М.: Стандартинформ, 2009. – 15 с.
18. Водолазкина, Н. А. Перспективы использования технологий виртуализации / Н.А. Водолазкина // Инновационная наука. – 2015. – № 6. – С. 45–48.