Метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района
Читать статью полностью
Метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района(1,04 MB)Аннотация
Представлен метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района (региона, территории), который позволяет создать иерархическую систему цифровых двойников географических территорий. В модель географического района заносится лишь та информация, которая определяет его как систему, остальная информация импортируется из геоинформационных систем и сред многоаспектного моделирования путем внедрения ссылок, что обеспечивает целостность и актуальность информации.
Ключевые слова:
многоаспектное геоинформационное моделирование – multidimensional geoinformation modeling; географический район – multidimensional geoinformation modeling; геоинформационная киберсреда – geoinformation cyber environment; районно-ориентированная навигация – area-oriented navigation; комплексная модель – integrated model; цифровой двойник – digital twin.
Список литературы
1. Зализнюк, А. Н. Метод планирования картографического обеспечения систем управления территориями / А.Н. Зализнюк, С.П. Присяжнюк // Информация и Космос. – 2016. – № 3. – С. 88–90.
2. Зализнюк, А. Н. Стратегическое планирование геоинформационного обеспечения систем управления / А.Н. Зализнюк, С.П. Присяжнюк // Информация и Космос. – 2016. – № 4. – С. 130–132.
3. Еремеев, С. В. Геоинформационная система для управления загруженностью муниципальных объектов / С.В. Еремеев, Д.Е. Андрианов, К.Д. Кокурин // Телекоммуникации. – 2015. – № 5. – С. 36–40.
4. Aicha, O. Groundwater Flooding in Urban Areas: Occurrence process, Potential Impacts and The Role Of Remote Sensing And GIS Techniques In Preventing It / O. Aicha, G. Abdessamad, J.O. Hassane // 2020 IEEE International conference of Moroccan Geomatics (Morgeo). – 2020. – P. 1–5.
5. Смагин, А. С. Решение телекоммуникационных задач с помощью трехмерных геоинформационных систем (3D-ГИС). Ч. 1. Организация отображения телекоммуникационных объектов в 3D-ГИС / А.С. Смагин, А.А. Булаев // Телекоммуникации. – 2019. – № 6. – С. 33–37.
6. Блинов, Д. С. Создание ГИС дорог на примере опыта компании «Индорсофт» при создании ГИС дорог томской области / Д.С. Блинов // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2017. – № 2 (9). – С. 49–64.
7. Malaainine, M. I. Conception of Geocoding Matching Algorithm for Casablanca City – Morocco / M.I. Malaainine, H. Lechgar // 2020 IEEE International conference of Moroccan Geomatics (Morgeo). – 2020. – P. 1–4.
8. Зализнюк, А. Н. О новых подходах в технологиях создания электронных карт / А.Н. Зализнюк, Ю.С. Александров, С.П. Присяжнюк // Информация и Космос. – 2020. – № 4. – С. 96–99.
9. Зализнюк, А. Н. Геоинформационные объектно-ориентированные модели формирования образного мышления / А.Н. Зализнюк, Д.Е. Гоманов, С.П. Присяжнюк // Информация и Космос. – 2018. – № 4. – С. 129–134.
10. Объектно-ориентированная геопространственная информация, достоинства и недостатки при ее создании и применении / А.Н. Зализнюк [и др.] // Информация и Космос. – 2017. – № 2. – С. 102–106.
11. Wu, B. Photoclinometry and Photogrammetry Integrated
Approach for Pixel-Resolution 3D Mapping and Applications in China's Lunar Landing Missions / B. Wu, W.C. Liu // IGARSS 2019 – 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Yokohama, Japan. – 2019. – P. 5011–5012.
12. GIS-based mapping of archaeological sites with low-altitude aerial photography and structure from Motion: A case study from Southern Jordan / M.D. Howland [et al.] // 2015 Digital Heritage, Granada. – 2015. – P. 91–94.
13. Sofia, H. Mobile Mapping, Machine Learning and Digital Twin for Road Infrastructure Monitoring and Maintenance: Case Study of Mohammed VI Bridge in Morocco / H. Sofia, E. Anas, O. Faïz // IEEE International conference of Moroccan Geomatics (Morgeo), Casablanca, Morocco. – 2020. – P. 1–6.
14. Mihoković, V. Establishing the utility charges spatial database using digital twin technology / V. Mihoković, L. Zalović, V. Zalović // 43rd International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO), Opatija, Croatia. – 2020. – P. 437–441.
15. Акимов, С. В. Теоретические основы CALS / С.В. Акимов, Г.В. Верхова, Н.П. Меткин. – СПб.: Издательство СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2018. – 263 с.
16. Verkhova, G. V. Multi-Aspect modeling system objects in CALS / G.V. Verkhova, S.V. Akimov // Proceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017. – 2017. – P. 449–451.