Обоснование требований к обнаружителям с позиций вариативности вероятности ложной тревоги
Читать статью полностью
Обоснование требований к обнаружителям с позиций вариативности вероятности ложной тревоги(609,61 KB)Аннотация
На основе анализа статистического подхода к обнаружению сигналов в задачах радиолокации с использованием критерия Неймана – Пирсона показана целесообразность перехода к построению графических зависимостей, характеризующих вероятность правильного обнаружения от величины ошибки первого рода при фиксированном значении отношения сигнал/шум в канале. Представлены аналитические расчеты. Приведены графики, полученные в ходе математического моделирования. Сформулированы предложения по практическому использованию результатов исследования.
Ключевые слова:
вероятность обнаружения – probability of detection; вероятность ложной тревоги, критерий Неймана-Пирсона – probability of false alarm – Neumann-Pearson criterion, статистические критерии обнаружения – statistical detection criteria.
Список литературы
1. Хелстром, К. Статистическая теория обнаружения сигналов / К. Хелстром. – М.: Издательство иностранной литературы, 1963. – 432 с.
2. Метод обнаружения радиосигналов на основе обработки их частотно-временных распределений плотности энергии / С.В. Дворников [и др.] // Информация и Космос. – 2005. – № 4. – С. 13–16.
3. Ширман, Я. Д. Теория обнаружения полезного сигнала на фоне гауссовых шумов и произвольного числа мешающих сигналов со случайными амплитудами и начальными фазами / Я.Д. Ширман // Радиотехника и электроника. – 1959. – Т. 4, № 12. – С. 1176–1192.
4. Метод обнаружения радиоизлучений на основе частотно-временного распределения Алексеева / С.В. Дворников [и др.] // Научное приборостроение. – 2006. – Т. 16, № 1. – С. 107–115.
5. Монаков, А. А. Оценка параметров сигнала с полиномиальным законом фазовой модуляции / А.А. Монаков // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. – 2020. – Т. 23, № 5. – С. 24–36.
6. Махлин, А. М. Сравнительные характеристики квазиоптимальных цифровых обнаружителей сверхширокополосных сигналов / А.М. Махлин, В.А. Ненашев, А.П. Шепета // Материалы XXI Международной молодежной конференции «Волновая электроника и ее применения в информационных и телекоммуникационных системах», 2018. – С. 257–264.
7. Шепета, А. П. Особенности применения сверхширокополосных сигналов в современных РЛС / А.П. Шепета, А.М. Махлин, С.А. Львовский // I-methods. – 2016. – Т. 8, № 3. – С. 18–23.
8. Ван Трис, Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Том I. Теория обнаружения, оценок и линейной модуляции / Г. Ван Трис ; пер. с англ. под ред. проф. В.И. Тихонова. – М.: Советское радио, 1972. – 744 с.
9. Дворников, С. В. Обнаружение вейвлет-сигналов / С.В. Дворников, С.С. Дворников // Информация и Космос. – 2020. – № 4. – С. 11–17.
10. Neyman, J. On the Problem of the Most Efficient Test of Statistical Hypothesis / J. Neyman, E. Pearson // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. – 1933. – Vol. 231. – P. 289–337.
11. Оценка помехозащищенности линий радиосвязи с медленной псевдослучайной перестройкой рабочей частоты / С.В. Дворников [и др.] // Информация и Космос. – 2016. – № 4. – С. 11–14.
12. Левин, Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б.Р. Левин. – М.: Сов. радио, 1968. – 564 с.
13. Спектрально-эффективные сигналы с непрерывной фазой / С.В. Дворников [и др.] // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2016. – Т. 12, № 2. – С. 87–93.
14. Дворников, С. В. Метод обнаружения на основе посимвольного перемножения реализаций спектра наблюдаемого процесса с автоматическим расчетом порога принятия решения / С.В. Дворников // Научное приборостроение. – 2004. – Т. 14, № 4. – С. 92–97.
15. Горбунов, Ю. Н. Стохастические критерии обнаружения сигналов / Ю.Н. Горбунов // Нелинейный мир. – 2016. – Т. 14, № 6. – С. 3–13.
16. Нефёдов, Д. С. Синтез оптимального алгоритма слияния данных для системы обнаружения объектов / Д.С. Нефёдов // Big Data and Advanced Analytics. – 2019. – № 5. – С. 228–233.
17. Жиронкин, С. Б. Характеристики обнаружения комплексной системы, объединяющей обнаружители с использованием апостериорных вероятностей правильного обнаружения и ложной тревоги / С.Б. Жиронкин, А.А. Близнюк, И.Ю. Котенко // Вестник Ярославского высшего военного училища противовоздушной обороны. – 2020. – № 1 (8). – С. 4–10.
18. Дворников, С. В. Распределение Алексеева и его применение в задачах частотно-временной обработки сигналов / С.В. Дворников, Т.Е. Алексеева // Информация и Космос. – 2006. – № 3. – С. 9–20.
19. Частотно-временное оценивание параметров сигналов на основе функций огибающих плотности распределения их энергии / С.В. Дворников [и др.] // Информация и Космос. – 2007. – № 4. – С. 41–45.
20. Метод обнаружения радиосигналов на основе обработки их частотно-временных распределений плотности энергии / С.В. Дворников [и др.] // Информация и Космос. – 2005. – № 4. – С. 13–16.
21. Дворников, С. В. Метод измерения параметров кратковременных сигналов на основе распределения Алексеева / С.В. Дворников, А.Ф. Яхеев // Информация и Космос. – 2011. – № 1. – С. 66–74.
22. Обоснование модели секвентного сигнала для системсвязи / С.В. Дворников [и др.] // Информационные технологии. – 2012. – № 9. – С. 32–36.