Сложность в геоинформационных технологиях
Читать статью полностью
Сложность в геоинформационных технологиях(583,05 KB)Аннотация
Статья исследует сложность в геоинформационных технологиях как особый вид сложности и как систему. Раскрывается содержание геоинформационной обработки информации как сложной модели и системы. Дана обобщенная модель геоинформационной обработки информации. Статья вводит модель комплексной сложности в геоинформационной обработке информации. Эта модель трактуется как сложная технологическая система и как «цепочка сложностей». Дана модель сложности действий специалиста при обработке пространственной информации, сложности в геоинформатике. Рассмотрены причины возникновения сложности и даны их парадигматические модели. Описана схема отношений в системе «сложность – качество». Показана неоднозначность повышения сложности в системах геоинформационной обработки и геоинформационного моделирования.
Ключевые слова:
геоинформатика – geoinformatics; геоинформационное моделирование – geoinformation modeling; геоинформационная обработка информации – geoinformation processing of information; сложность – complexity; комплексная сложность – complex complexity; догма одномерности – dogma of one-dimensionality.
Список литературы
1. Lachowski, Ł. On the complexity of the standard translation of lambda calculus into combinatory logic / Ł. Lachowski // Reports on Mathematical Logic. – 2018. – No. 53. – P. 19–42.
2. A multivariate multiscale fuzzy entropy algorithm with application to uterine EMG complexity analysis / M.U. Ahmed [et al.] // Entropy. – 2017. – Vol. 19, No. 1. – P. 2–18.
3. Математика. Большой энциклопедический словарь / под ред. Ю.В. Прохорова, 3-е изд. – М.: Большая Российская энциклопедия, 1998. – 848 с.
4. Lee, J. H. Design Thinking: Creativity, Collaboration and Culture / J.H. Lee, M.J. Ostwald, N. Gu. – London: Springer, Cham, 2020. – 245 p.
5. Scott, J. On the Topological Complexity of Maps [Электронный документ] / J. Scott // arXiv. – 2020. Режим доступа: preprint arXiv:2011.10646 [дата обращения: 12.02.2021], свободный. – Загл. с экрана.
6. Titov, E. K. Accumulated reliability of information hardware and software systems / E.K. Titov, V. Ya. Tsvetkov // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – Vol. 919. – P. 022055.
7. Буравцев, А. В. Сложные технологические системы / А.В. Буравцев // Славянский форум. – 2017. – № 4 (18). – С. 14–19.
8. Майоров, А. А. Геореференция как применение пространственных отношений в геоинформатике / А.А. Майоров, В.Я. Цветков // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 3. – С. 87–89.
9. Андреева, О. А. Инфологическое моделирование при мобильном лазерном сканировании / О.А. Андреева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – № 4 (16). – С. 51–62.
10. Раев, В. К. Инфологические модели как инструмент исследования / В.К. Раев // Славянский форум. – 2020. – № 3 (29). – С. 56–66.
11. Savinykh, V. P. Geodata As a Systemic Information Resource / V.P. Savinykh, V.Ya. Tsvetkov // Herald of the Russian Academy of Sciences. – 2014. – Vol. 84, No. 5. – P. 365–368.
12. Markelov, V. M. Application Geodata in Logistics / V.M. Markelov // European Researcher. – 2012. – Vol. 33, No. 11–1. – P. 1835–1837.
13. Schneider, M. Organizations as complex adaptive systems: Implications of Complexity Theory for leadership research / M. Schneider, M. Somers // The Leadership Quarterly. –2006. – Vol. 17, Iss. 4. – P. 351–365.
14. Андреева, О. А. Цифровое моделирование при проектировании трассы железных дорог / О.А. Андреева, С.В. Булгаков // Информация и Космос. – 2019. – № 3. – С.136–144.
15. Savinych, V. P. On the Relation of the Concepts of Space Knowledge, Knowledge, Knowledge of the Spatial / V.P. Savinych // Russian Journal of Astrophysical Research. Series A. – 2016. – Vol. 2, Iss. 1. – P. 23–32.
16. Metamodelling in the information field / V.Ya. Tsvetkov [et al.] // Amazonia Investiga. – 2020. – Vol. 9 (25). – P. 395–402.
17. Метамоделирование в геоинформатике / В.Я. Цветков [и др.] // Информация и Космос. – 2020. – № 1. – С .112–119.
18. Гильберт, Д. Основания математики: Логические исчисления и формализация арифметики / Д. Гильберт, П. Бернайс. – М.: Наука, ФМЛ, 1979. – 560 с.
19. Revisiting the impact of information systems architecture complexity: a complex adaptive systems perspective / R. Schilling [et al.] // Thirty Eighth International Conference on Information Systems at: Seoul, South Korea. – 2017. – 18 p.
20. Zimmerman, B. A Complexity Science Primer / B. Zimmerman, C. Lindberg, P. Plsek // Edgeware: Insights from Complexity Science for Health Care Leaders. – Irving, Texas: VHA Inc., 2008. – P. 3–20.