Геоинформационное массовое моделирование

Андреева О. А., Цветков В. Я., Ознамец В. В.

Читать статью полностью

  Геоинформационное массовое моделирование(1,41 MB)

Аннотация

Статья исследует технологию геоинформационного моделирования при использовании массовой информации на основе мобильного лазерного сканирования. Дается классификация основных технологий сбора пространственной информации: точечная, групповая, массовая. Показано, что массовый сбор информации возможен только при лазерном сканировании. Эксперимент проведен на объектах транспортной инфраструктуры. Вводятся четыре геоинформационные модели, описывающие пространственную инфраструктуру. Вводятся три вспомогательные геоинформационные модели, необходимые при массовом моделировании и решении проблемы «больших данных». Экспериментальные результаты проведены для транспортной инфраструктуры. Показано различие в геоинформационном моделировании при массовом и при точечном построении пространственной модели. Отмечены достоинства и недостатки массового моделирования.

Ключевые слова:

пространственное моделирование лазерное сканирование – spatial modeling laser scanning; пространственное преобразование – spatial transformation; геоинформационное моделирование – geoinformation modeling; геоинформационные модели – geoinformation models; пространственная инфраструктура – spatial infrastructure

Список литературы

1. Дышленко, С. Г. Построение трехмерных цифровых моделей / С.Г. Дышленко, В.Я. Цветков // Славянский форум. – 2016. – № 3 (13). – С. 83–91.
2. Surface-based 3D modeling of geological structures / G. Caumon [et al.] // Mathematical Geosciences. – 2009. – Vol. 41, No. 8. – P. 927–945.
3. Sacks, R. Parametric 3D modeling in building construction with examples from precast concrete / R. Sacks, C.M. Eastman, G. Lee // Automation in construction. – 2004. – Vol. 13, No. 3. – P. 291–312.
4. RGB-D mapping: Using depth cameras for dense 3D modeling of indoor environments / P. Henry [et al.] // Experimental robotics. – 2014. – P. 477–491.
5. Remondino, F. Heritage recording and 3D modeling with photogrammetry and 3D scanning / F. Remondino // Remote sensing. – 2011. – Vol. 3, No 6. – P. 1104–1138.
6. Meerow, S. Spatial planning for multifunctional green infrastructure: Growing resilience in Detroit / S. Meerow, J.P. Newell // Landscape and Urban Planning. – 2017. – Vol. 159. – P. 62–75.
7. Ситуационное моделирование транспортной инфраструктуры при мобильном лазерном сканировании / В.Я. Цветков [и др.] // Автоматика, связь, информатика. – 2020. – № 2. – С. 2–4.
8. Tsvetkov, V. Ya. Information Units as the Elements of Complex Models / V.Ya. Tsvetkov // Nanotechnology Research and Practice. – 2014. – No. 1 (1). – P. 57–64.
9. Ознамец, В. В. Геодезическое обеспечение мобильного лазерного сканирования железных дорог / В.В. Ознамец // Наука и технологии железных дорог. – 2019. – № 3 (11). – С.64–76.
10. Priemus, H. What are corridors and what are the issues? Introduction to special issue: the governance of corridors / H. Priemus, W. Zonneveld // Journal of Transport Geography. – 2003. – Vol. 11 (3). – P. 167–177.
11. Evaluation of transport infrastructure projects on corridors by a Strategic Assessment Framework / E. Szimba [et al.] // 10th World Conference on Transport ResearchWorld Conference on Transport Research Society, Istanbul Technical University. – 2004.
12. Capitalising on Spatiality in E uropean Transport Corridors / Witte P. [et al.] // Tijdschrift voor economische en sociale geografie. – 2013. – Vol. 104, No. 4. – P. 510–517.
13. Nechaev, G. Development of transport infrastructure in Eastern Ukraine and its interaction with the international transport corridors / G. Nechaev, M. Slobodyanyuk // Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa. – 2011. – Vol. 12, No. 3. – P. 143–147.
14. Герасимов, С. И. Съемка движущегося ракетного поезда / С.И. Герасимов, С.В. Бутова // Научная визуализация. – 2015. – Т. 7, № 2. – С. 12–20.
15. Цветков, В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике / В.Я. Цветков // Информационные технологии. – 2014. – № 6. – С. 64–69.
16. Markelov, V. M. Situational Modeling in Logistics / V.M. Markelov // European Journal of Economic Studies. – 2013. – No. 4 (6). – P. 204–209.
17. Савиных, В. П. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования / В.П. Савиных, В.Я. Цветков. – М.: Картоцентр-Геодезиздат, 2001. – 228 с.
18. Дышленко, С. Г. Трехмерные информационные единицы / С.Г. Дышленко // Перспективы науки и образования. – 2016. – № 5 (23). – C. 15–19.
19. Wu, Q. An effective method for 3D geological modeling with multi-source data integration / Q. Wu, H. Xu, X. Zou // Computers & Geosciences. – 2005. – 31, No. 1. – P. 35–43.
20. Probabilistic reasoning for assembly-based 3D modeling / S. Chaudhuri [et al.] // ACM SIGGRAPH 2011 papers. – 2011. – P. 1–10.
21. Лёвин, Б. А. Цифровая железная дорога: принципы и технологии / Б.А. Лёвин, В.Я. Цветков // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16, № 3 (76). – С. 50–61.