Концепция имитационной модели для проектирования автоматизированной системы управления космодромом
Читать статью полностью
Концепция имитационной модели для проектирования автоматизированной системы управления космодромом(975,57 KB)Аннотация
Модернизация и проектирование больших автоматизированных систем, к которым и относится АСУ космодрома, всегда связана с необходимостью принятия решений в условиях большого числа неопределённостей. В практике методологии системного анализа обычно применяются методы решения этих проблем на основе моделирования. Главный подход состоит в декомпозиции больших систем на основе структурной и/или функциональной парадигм, которые позволяют рассматривать полученные составляющие как объекты для моделирования. При проектировании АСУ космодрома возникает необходимость оптимизации проектных решений. Для оптимизации проектных параметров этой системы в работе предлагается концепция, основанная на имитационной модели.
Ключевые слова:
большая система – large system; автоматизированная система управления – automated control system; имитационная модель – simulation model; ситуационный центр – situation center of command control center.
Список литературы
1. Малышев, В. В. Методы оптимизации в задачах системного анализа и управления / В.В. Малышев. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010. – 440 с.
2. Razumov, D. Simulation Modelling as a Tool for Design and Development in Large-Scale Automated Systems Smart City Application in Terms of Lack of Statistical Information / D. Razumov, V. Aleshin // Advances in Systems Science and Applications (ASSA). – 2018. – No. 03. – P. 79–89.
3. Присяжнюк, С. П. Геоинформационная платформа для системы обеспечения безопасности жизнедеятельности региона / С.П. Присяжнюк // Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2015). IX Санкт-Петербургская межрегиональная конференция (Санкт-Петербург, 28–30 октября 2015 г.): Материалы конференции, 2015. – С. 23.
4. Сравнительный многокритериальный анализ сложных технических и социальных систем в экономико-управленческом аспекте / Д.В. Панов [и др.] // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2016. – Т. 7, № 2. – С. 74–83.
5. Тарасов, А. Г. Системный подход к совершенствованию функционирования автоматизированной системы подготовки и пуска ракет космического назначения / А.Г. Тарасов // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. – 2014. – С. 204–209.
6. Макаров, М. И. Автоматизация процессов управления на космодромах в целях обеспечения надёжной и безопасной эксплуатации ракетно-космической техники и наземной космической инфраструктуры / М.И. Макаров, С.В. Павлов, В.Д. Куреев // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – 2016. – Т. 8, № S1. – С. 6–13.
7. Об утверждении Положения по выполнению требований безопасности при эксплуатации объектов наземной космической инфраструктуры космодрома Байконур (ПВТБЭ-2012). Федеральное космическое агентство (Роскосмос). Приказ №135. Москва. 22 июня 2012 г.
8. Лернер, Л. Я. Начала кибернетики / Л.Я Лернер. – М., 1967. – 400 с.
9. Фёдоров, А. В. Основы устройства ракетно-космических комплексов. Учебное пособие / А.В. Федоров, Н.Д. Аникейчик. – СПб, 2012. – 243 с.
10. Разумов, Д. А. Использование имитационного моделирования для разработки больших АСУ для SmartCity / Д.А. Разумов, В.Д. Алешин // Труды X международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2017». Москва, 02–04 октября 2017. – С. 258–266.
11. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207–99. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств – М.: Стандартинформ, 2011. – 99 с.
12. Боев, В. Д. Моделирование в AnyLogic. Пособие для практических занятий / В.Д. Боев. – СПб.: ВАС, 2016. – 412 с.
13. Designing Framework for the Interoperability of C4I Systems / Tazar Hussain [et al.] // IEEE explore. Digital library. International conference, 2014. URL : https://ieeexplore.ieee.org/document/6822312
14. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / А.М. Карминский [и др.] – М.: Финансы и статистика, 1998. – 256 с.
15. Орлов, А. И. Теория принятия решений. Учебное пособие / А.И. Орлов. – М.: Издательство «Март», 2004. – 656 с.