Модель системы управления параметрами линии радиосвязи на основе нечеткой логики

Сорокин К. Н.

Читать статью полностью

  Модель системы управления параметрами линии радиосвязи на основе нечеткой логики(1,03 MB)

Аннотация

В статье представлена обобщенная модель когнитивной радиосистемы и структурная модель системы управления на основе нечеткой логики. На основе задаваемых требований выбраны входные данные и управляемые параметры, описан принцип принятия обобщенного решения на реконфигурацию системы. Применение искусственного интеллекта в системах управления позволит повысить эффективность функционирования сетями радиосвязи в сложной помеховой обстановке.

Ключевые слова:

когнитивная радиосистема - cognitive radio system; нечеткая логика - fuzzy logic; радиочастотный спектр - radio frequency spectrum; радиоэлектронная обстановка - radiofrequency environment; интеллектуализация управления - control in- tellectualization; эффективность - efficiency

Список литературы

1. Малыгин, И. Г. Информационные технологиии и искусственный интеллект - основные двигатели четвертой индустриальной революции (Industrie 4.0) / И.Г. Малыгин, В.И. Комашинский // Информационные технологии. - 2016. - № 12, Т. 2. - С. 899-904.

2. Отчет МСЭ-R SM.2152. Определение системы радиосвязи с программируемыми параметрами (SRD) и системы когнитивного радио (CRS) // ITU. - Женева, 2010.

3. Гель, В. Э. Релизация когнитивной системы управления на основе аппарата нечеткой логики / В.Э. Гель, К.Н. Сорокин, А.К. Яковлев // Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях. Труды II Межвузовской научно-практической конференции. - СПб, 2017. - С. 204-208.

4. Олифер, В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Учебник для вузов / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. - 4-е-е изд. - СПб: Питер, 2010. - 944 с.

5. Комашинский, В. И. Системы подвижной радиосвязи с пакетной передачей информации. Основы моделирования / В.И. Комашинский, А.В. Максимов. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2007. - 176 с.

6. Песков, С. Н. Расчет вероятности ошибки в цифровых каналах связи / С.Н. Песков, А.Е. Ищенко // Теле-Спутник. - 2010, ноябрь. - С. 70-75.

7. Патшин, А. В. Способ увеличения пропускной способности узкополосной нестационарной радиолинии автоматизированной системы радиосвязи ВЧ-диапазона / А.В. Патшин, В.П. Кубанов, Ю.М. Сподобаев // T-Comm. - 2012. - № 2. - С. 53-55.

8. Саид, М. А. Когнитивный подход к управлению радиочастотным спектром сети радиосвязи транспортных систем / М.А. Саид, О.А. Михалев, К.Н. Сорокин // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2016. Материалы международной научно-практической конференции. Т. 2. - СПб, 2016. - С. 100-115.

9. Михалев, О. А. Управление радиочастотным спектром в когнитивной сети радиосвязи / О.А. Михалев, К.Н. Сорокин, М.Ю. Аванесов // Информация и Космос. - 2017. - № 1. - С. 57-66.

10. Ярушкина, Н. Г. Методы нечетких экспертных систем в интеллектуальных САПР / Н.Г. Ярушкина. - Саратов: Издательство Саратовского университета, 1997. - 107 с.

11. Комиссаров, С. А. Адаптивное нечеткое управление модуляцией сигналов в системах радиосвязи / С.А. Комиссаров, О.А. Михалев, К.Н. Сорокин // Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях. Материалы II Межвузовской научно-практической конференции. - СПб, 2017. - С. 286-290.