Оценка засоренности агрофитоценозов Ростовской области с использованием гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли
Читать статью полностью
Оценка засоренности агрофитоценозов Ростовской области с использованием гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (1,08 MB)Аннотация
В статье описано использование возможностей ГИС- анализа гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли для оценки засоренности сельскохозяйственных территорий. Основным преимуществом гиперспектральных данных перед мультиспектральными при решении задач тематического картографирования является возможность выбора наиболее репрезентативного набора спектральных зон для поставленной задачи. Использование всех каналов гиперспектрометра, из- за высокой корреляции части каналов, в этом случае ни имеет смысла.
Ключевые слова:
дешифрирование данных дистанционного зондирования, гиперспектральные данные, засоренность агрофитоценозов
Список литературы
1. Современные подходы и технологии организации работы с данными дистанционного зондирования Земли для решения научных задач / Е.А. Лупян [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9. – № 5. – С. 21–44.
2. Остриков, В. H. Обработка гиперспектральных данных, получаемых с авиационных и космических носителей / В.Н. Остриков, О.В. Плахотников, А.В. Кириенко // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2013. – Т. 10. – № 2. – С. 243–251.
3. Исследование лесных и торфяных пожаров по данным гиперспектрального аэрозондирования / В.В. Козодеров [и др.] // Исследование Земли из космоса. – 2011. – № 5. – С. 70–79.
4. Rodarmel, C. Principal component analysis for hyperspectral image classification / C. Rodarmel, J. Shan // Surveying and Land Information Science. – 2002. – Vol. 62 (2). – P. 115–122.
5. Оценка засоренности антропогенных фитоценозов на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере амброзии полыннолистной) / О.Е. Архипова [и др.] // Исследования Земли из космоса. – 2014. – № 6. – C. 15–26.
6. The Spectral Image Processing System (SIPS) – Interactive Visualization and Analysis of Imaging Spectrometer Data / F.A. Kruse [et al.] // Remote Sensing of Environment. – 1993. – Vol. 44. – P. 145–163.
7. Колесникова, О. Н. Возможности ПК ENVIдля обработки мультиспектральных и гиперспектральных данных / О.Н. Колесникова, А.С. Черепанов // Геоматика. – 2009. – № 3. – С. 24–27.