Апостериорная оценка состояний многосвязной цепи Маркова
Читать статью полностью
Апостериорная оценка состояний многосвязной цепи Маркова(824,55 KB)Аннотация
Математический аппарат непрерывных и дискретных процессов Маркова нашел широкое применение при оценке параметров процессов в
инфокоммуникационных и радиотехнических системах. В статье рассмотрена задача оценки состояний дискретного параметра (ДП) наблюдаемой
системы, последовательность которых может быть представлена моделью многосвязной цепи Маркова. Разработан алгоритм оценки состояний ДП
системы и исследована его эффективность при изменении статистических характеристик наблюдаемого сигнала.
Ключевые слова:
многосвязная цепь Маркова, марковская теория оптимального нелинейного оценивания
Список литературы
1. Амиантов, И. П. Избранные вопросы статистической теории связи / И.П. Амиантов. – М.: Сов. радио, 1971. – 416 с.
2. Петров, Е. П. Метод адаптивной фильтрации двоичных импульсных коррелированных сигналов / Е.П. Петров, А.В. Частиков // Радиотехника и электроника. – 2001. – Т. 46. – № 10. – С. 1155.
3. Петров, Е. П., Медведева Е.В. Нелинейная фильтрация статистически связанных видеопоследовательностей на основе скрытых марковских цепей / Е.П. Петров, Е.В. Медведева // Радиотехника и электроника. – 2010. – Т. 55. – № 3. – С. 330–339.
4. Трубин, И. С. Нелинейная фильтрация видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений / И.С. Трубин, Е.В. Медведева, О.П. Булыгина // ИКТ. – 2007. – Т. 5. – № 4. – С. 29–36.
5. Частиков, А. В. Метод фильтрации шумоподобных сигналов, сформированных на рекуррентных псевдослучайных последовательностях максимального периода / А.В. Частиков, Е.П. Петров, Д.Е. Прозоров // Радиотехника и электроника. – 2001. – Т. 46. – № 5. – С. 553.
6. Прозоров, Д. Е. Быстрый поиск шумоподобных сигналов: монография / Д.Е. Прозоров ; под ред. Е. П. Петрова. - Киров: О-краткое, 2006. – 215 с.
7. Doob, J. L. Stochastic processes / J.L. Doob. – New York: Wiley, 1990.
8. Kemeny, J. G. Finite Markov chains / J.G. Kemeny. – New York: Springer-Verlag, 1976.
9. Яншин, В. В. Многосвязные цепи Маркова и их свойства / В.В. Яншин // Радиотехника и электроника. – 1993. – Т. 38. – № 6 – С. 1081–1091.
10. Прозоров, Д. Е. Метод последовательной оценки псевдослучайных сигналов на основе модели многосвязной цепи Маркова [Электронный ресурс] / Д.Е. Прозоров // Журнал радиоэлектроники: электронный журнал. – 2013. – №10. – Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/oct13/8/text.pdf, свободный. – Загл. с экрана.
11. Стратонович, Р. Л. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов / Р.Л. Стратонович // Радиотехника и электроника. – 1960. – Т. 11. – С. 1751–1763.
12. Прозоров, Д. Е. Численное моделирование многосвязной бинарной цепи Маркова / Д.Е. Прозоров, К.В. Плетнёв // Инфокоммуникационные технологии. – 2014. – Т. 12. – № 2. – С. 8–11.