Scientific and methodological basis for the definition of an environmentally acceptable level of development of the natural landscape while creating natural agricultural systems
Abstract
Approaches to determination of natural landscapes ecologically admissible reclamation level using Earth remote sensing and taking in account biological diversity reduction due to ecotone liquidation are considered.
Keywords:
biological diversity; natural landscape; ecotone; the density of ecotones; contrast ecotones; knowledge base; calibration; classification information; the main plant community; vegetation index; pototan; data smoothing; segmentation;level of development of the landscape.
References
1. Арефьев, Н. В. Оптимизация пространственной струк- туры природно-аграрных систем на бассейново-ландшафтной основе / Н.В. Арефьев, Г.К. Осипов, В.В. Гарманов / Сборник трудов симпозиума «Межрегиональные проблемы экологической безопасности», 17–20 сентября 2003 г., Сумы. – С. 390–398.
2. Эколого-географическая оценка природно-ресурсного потенциала территории на основе квалиметрического анализа / Н.В. Арефьев [и др.] // Эколого-экономическое обоснование сбалансированных форм регионального развития в системе «общество-природа» (цели, задачи, решения). – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003, Ч. II. – С. 242–289.
3. Арефьев, Н. В. Основы формирования природно-аграрных систем. Теория и практика / Н.В. Арефьев, В.П. Бреусов, Г.К. Осипов. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 533 с.
4. Биогеохимические основы экологического нормирования / В.Н. Башкин [и др.]. – М.: Наука, 1993. – 304 с.
5. Осипов, А. Г. Многокритериальная оценка земельных ресурсов на основе квалиметрического анализа / А.Г. Осипов // Региональная экология. – 2003. – № 1–2. – С. 31–39.
6. Осипов, Г. К. Геосистемный подход к рациональному использованию и охране земельных ресурсов при комплексном освоении территории / Г.К. Осипов, В.В. Гарманов, А.Г. Осипов // Региональная экология. – 2003. – № 3–4. – С. 87–90.
7. Роль и место дистанционно пилотируемых летательных аппаратов в информационном обеспечении систем управления / Г.К. Осипов [и др.] // Труды по материалам третьей военно- научной конференции Космических войск. Том 3. – ВКА им. А.Ф. Можайского, 2007. – С. 472–480.
8. Осипов, Г. К. Оценка устойчивости ландшафта к мелиоративному освоению территории с использованием данных дистанционного зондирования / Г.К. Осипов, В.Г. Тимофеев // Региональная экология. – 2006. – № 3–4. – С. 99–105.
9. Препарата, Ф. Вычислительная геометрия: Введение: [пер. с англ.] / Ф. Препарата, М. Шеймос. – М.: Мир, 1989. – 478 с.
10. Ягомяги, Ю. Э. Понятие экотона и возможность его использования при оценке территории / Ю.Э. Ягомяги, Ю.Э. Мандер // Учен. зап. Тарт. гос. ун-та. – 1982. – Вып. 563. – С. 48–62.
11. Deriche, R. A computational approach for corner and vertex detection / R. Deriche, G. Giraudon // The International Journal of Computer Vision. – 1993. – Vol. 10(2). – P. 101–124.
12. Paragios, N. Geodesic Active Regions: A new paradigm to deal with frame partition problems in computer vision / N. Paragios, R. Deriche // Journal of Visual Communications and Image Representation, Special Issue on Partial Differential Equations in Image Processing. Computer Vision and Computer Graphics. – 2002. – № 13(1/2). – P. 249–268.
13. Smith, S. M. A New Class of Corner Fields / S.M. Smith // British Mashine Vision Conference. – Leeds, Sep. Springer- Verlag, 1992. – P. 139–148.
14. Smith, S. M. SUSAN – A New Approach To Low Level Image Processing / S.M. Smith, J.M. Brady // The International Journal of Computer Vision. – 1997. – Vol. 23. – Issue 1. – P. 45–78.