Потенциал применения алгоритмов автоматизированного анализа Потенциал применения алгоритмов автоматизированного анализа данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов для выявления и классификации загрязнений данных, полученных с беспилотных летат
Читать статью полностью
Потенциал применения алгоритмов автоматизированного анализа Потенциал применения алгоритмов автоматизированного анализа данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов для выявления и классификации загрязнений данных, полученных с беспилотных летат(1,27 MB)Аннотация
В статье рассматривается потенциал использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в сочетании с автоматизированным анализом данных для обнаружения и классификации различных типов загрязнений. Описываются преимущества такого подхода, включая повышение эффективности мониторинга окружающей среды, улучшение качества данных и возможность быстрого реагирования на экологические проблемы. Также обсуждаются технические аспекты применения БПЛА для сбора данных о загрязнениях, включая выбор оборудования, методы обработки информации и алгоритмы машинного обучения для классификации загрязнений.
Ключевые слова:
дистанционный мониторинг – remote monitoring; загрязнение природоохранных зон – pol- lution of environmental protection zones; дистанционное зондирование – remote sensing; геоинформационные системы – geoinformation systems
Список литературы
1. Об охране окружающей среды : федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ // kremlin.ru [сайт]. – URL : http:// www.kremlin.ru/acts/bank/17718 (дата обращения: 20.05.2025).
2. Безопасность жизнедеятельности. – Москва : Российский государственный аграрный университет, 2024. – 87 с.
3. ГОСТ Р 56069–2014. Производственный экологический контроль. Мониторинг состояния и загрязнения окружающей среды. Дистанционный мониторинг земель. Общие требования. – Москва : Стандартинформ, 2020. – 6 с.
4. Лабутина, И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков / И.А. Лабутина. – Москва : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
5. Лимонов, А. Н. Фотограмметрия и дистанционное зондирование : Учебник для вузов / А.Н. Лимонов, Л.А. Гаврилова. – Москва : Академический проект, 2016. – 297 с.
6. Ворожцов, С. И. Исследование и анализ данных в области устойчивого развития: роль космического мониторинга / С. И. Ворожцов // Альманах научных работ молодых ученых университета ИТМО : Сборник научных трудов Пятьдесят третьей (LIII) научной и учебно-методической конференции (Санкт-Петербург, 29 января 2024 г.). – Санкт-Петербург : Национальный исследовательский университет ИТМО, 2024. – С. 267-269.