Формирование объема и номенклатуры системы показателей качества процесса реализации поисковых запросов на информационных ресурсах территориально распределенных сетей центров обработки данных с учетом нечетких исходных данных
Читать статью полностью
Формирование объема и номенклатуры системы показателей качества процесса реализации поисковых запросов на информационных ресурсах территориально распределенных сетей центров обработки данных с учетом нечетких исходных данных(845,74 KB)Аннотация
Статья посвящена исследованию перспектив применения математических алгоритмов определения расстояний Евклида и Хэмминга между нечеткими множествами для устранения нечеткости исходных данных в задачах формирования оптимальных объема и номенклатуры системы показателей качества процесса реализации поисковых запросов на информационных ресурсах территориально распределенных сетей центров обработки данных. Рассмотрены особенности и содержание выбора показателей качества информационного поиска с учетом математической и графической интерпретации меры «близости» этих показателей, понимаемой и трактуемой как степень их вклада в совокупное качество процесса реализации поисковых запросов.
Ключевые слова:
Реализация поисковых запросов – search query implementation; распределенная сеть центров обработки данных – distributed data center network; показатель качества – quality indicator; нечеткое множество – fuzzy set; информационный поиск – information retrieval; евклидово и хэммингово расстояние – Euclidean and Hamming distance.
Список литературы
1. Докучаев, В. А. Архитектура центров обработки данных / В.А. Докучаев, А.А. Кальфа, В.В. Маклачкова. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2020. – 240 с.
2. Паращук, И. Б. Особенности построения и анализа качества датацентров как базовых элементов IT-инфраструктуры / И.Б. Паращук, Н.В. Михайличенко // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий : материалы IV межрегиональной научно-практической конференции (Севастополь, 18–22 сентября 2018 г.). – Севастополь : СевГУ, 2018. – С. 28–29.
3. Прохоров, А. Н. Центры обработки данных: анализ, тренды, мировой опыт : корпоративное издание / А.Н. Прохоров, С.А. Рахматуллин ; научное редактирование : К. Королев, И. Дорофеев. – Москва : АльянсПринт, 2021. – 414 с.
4. Industry 5.0: A New Revolution Through Human-Centric Solution / Y.B. Zikria, V.K. Shukla, N. Pradeep [et al.]. – Berlin : De Gruyter, 2023. – 450 p.
5. Елизаров, В. В. Обоснование требований к программноаппаратным комплексам специального назначения для сбора и обработки информации на основе методов интеллектуального анализа большого количества разнородных и неструктурированных данных / В.В. Елизаров, И.Б. Паращук, Д.В. Салюк // Техника средств связи. – 2024. – № 1 (165). – С. 76–89.
6. Целых, А. Н. Метод информационного поиска на основе нечеткого сходства ситуаций / А.Н. Целых, Э.М. Котов, А.А. Целых // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2014. – № 6 (155). – С. 74–78.
7. Белов, В. В. Повышение пертинентности поиска в современных информационных средах / В.В. Белов, А.А. Терехов, В.И. Чистякова. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2012. – 158 с.
8. Солонин, Е. Б. Интеллектуальные технологии поиска и анализа данных / Е.Б. Солонин. – Екатеринбург : Уральский федеральный университет, 2015. – 43 с.
9. Попков, Ю. А. Своевременная и качественная реализация поисковых запросов с использованием высокоскоростных защищенных каналов и трактов ведомственных телекоммуникационных сетей / Ю.А. Попков, А.И. Осадчий, А.Н. Чирушкин // XIX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ–2024)» : материалы конференции (Санкт-Петербург, 23–25 октября 2024 г.). – Санкт-Петербург : СПОИСУ, 2024. – С. 76–78.
10. Саяркин, Л. А. Этапы и особенности разработки методики повышения качества информационного поиска на ресурсах современных центров обработки данных с использованием нечетких отношений предпочтения и сравнения альтернатив / Л.А. Саяркин, И.Б. Паращук, Е.С. Владимирова // Информация и Космос. – 2024. – № 1. – С. 38–45.
11. ГОСТ 7.73–96. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Поиск и распространение информации. Термины и определения. – Москва : Стандартинформ, 1998. – 13 с.
12. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман : пер. с франц. – Москва : Радио и связь, 1982. – 432 с.
13. Паращук, И. Б. Нечеткие множества в задачах анализа сетей связи / И.Б. Паращук, И.П. Бобрик. – Санкт-Петербург : ВУС, 2001. – 80 с.