Модель взвешенного справедливого обслуживания пакетного трафика с учетом количества выбираемых пакетов из приоритетных очередей
Читать статью полностью
Модель взвешенного справедливого обслуживания пакетного трафика с учетом количества выбираемых пакетов из приоритетных очередей(960,9 KB)Аннотация
Рассмотрена задача определения количества выбираемых пакетов из приоритетных очередей маршрутизатора при взвешенной справедливой дисциплине обслуживания на основе классов (CBWFQ), что позволяет выполнить требования к джиттеру. Приведен подробный вывод выражений для трех очередей, после чего сделано обобщение на их произвольное количество. Представлены результаты вычислений своевременности доставки пакетов и джиттера, показан выигрыш CBWFQ относительно дисциплины обслуживания с абсолютным приоритетом.
Ключевые слова:
распределение разнородного трафика – distribution of heterogeneous traffic; взвешенное справедливое обслуживание на основе классов – weighted fair class-based service; качество доставки пакета – package delivery quality; количество выбираемых пакетов из приоритетных очередей – number of packages selected from priority queues.
Список литературы
1. Бурлаков, С. О. Оптимизация справедливой дисциплины обслуживания IP-пакетов в маршрутизаторе / С.О. Бурлаков, А.П. Таранущенко, А.Г. Шадрин // Труды ВКА им. А.Ф. Можайского. – 2019. – № 667. – С. 69–74.
2. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. – Москва: Физматлит, 1962. – 564 с.
3. Пакулова, Е. А. Распределение мультимедиатрафика в гетерогенной сети / Е.А. Пакулова // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2014. – № 8 (157). – С. 250–258.
4. Обслуживание чувствительного к задержке трафика при помощи многоканальных методов доступа в сети WI-FI / Д.В. Банков, А.И. Ляхов, Е.М. Хоров, К.С. Чемров // ИТиС 2021: Сборник трудов 45-й междисциплинарной школыконференции ИППИ РАН (Москва, 15–17 ноября 2021 г.). – Москва, 2022. – С. 5–16.
5. Стрелковская, И. В. Обслуживание самоподобного трафика в СМО G/M/1 с распределением Вейбулла / И.В. Стрелковская, Т.И. Григорьева, И.Н. Соловская // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2018. – Т. 61, № 3 (669). – С. 173–180.
6. Олейник, С. П. Оптимизация распределение трафика в инфокоммуникационных сетях / С.П. Олейник, Д.В. Олейник // Инновационные технологии научного развития: сборник статей международной научно-практической конференции (Казань, 20 мая 2017 г.). – 2017. – С. 150–154.
7. Сысоев, Е. А. Оптимальное распределение трафика в сети enthernet / Е.А. Сысоев // Colloquium-Journal. – 2019. – № 12-2 (36). – С. 166–168.
8. Шибаев, Д. С. Распределение данных сетевого трафика при диагностике состояния сложных технических систем / Д.С. Шибаев, В.В. Вычужанин, Н.О. Шибаева // Информационные системы и технологии ИСТ-2020 : Сборник материалов XXVI Международной научно-технической конференции (Нижний Новгород, 24–28 апреля 2020 г.). –
2020. – С. 731–735.
9. Распределение трафика с учетом потерь при помощи узлового метода / А.В. Зимин, Д.С. Морунов, А.О. Черниговский, К.Э. Гаипов // Современные проблемы радиоэлектроники : материалы ХХIII Всероссийской научнотехнической конференции с международным участием, посвященной 127-й годовщине Дня радио (Красноярск, 11–14 мая 2022 г.). – Красноярск, 2022. – С. 523–528.
10. Umer, M. A. Collective servicing of heterrogenous traffic streams over 3GPP LTE network and application of access control / M.A. Umer, M.S. Stepanov // T-Comm. – 2022. – Т. 16, No. 3. – P. 43–49.