Методика формирования конфигураций структурных элементов пространственно-распределенной системы контроля на основе оценки числа компонент связности

Милованов П. Г., Клецков Д. А., Бурлак М. В., Остроумов И. С.

Читать статью полностью

  Методика формирования конфигураций структурных элементов пространственно-распределенной системы контроля на основе оценки числа компонент связности(4,5 MB)

Аннотация

В статье представлена методика формирования конфигураций пространственно-распределенных элементов системы контроля, в основе которой используется показатель оценки числа компонент связности с применением генетического алгоритма оптимизации с выбранными основными операторами отбора, скрещивания и мутации.

Ключевые слова:

пространственно-распределённая система контроля – spatially distributed control system; геоинформационная система – geographical information systems; система поддержки принятия решения – decision support systems; генетический алгоритм – genetic algorithms; граф – graph; радиосвязь – radio communication.

Список литературы

1. Обоснование путей построения и оценка эффективности применения пространственно распределенной системы информационных сенсоров для мониторинга обстановки / А.В. Зюзин, М.В. Кныш, С.Н. Разиньков, А.В. Тимошенко // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2022. – Т. 22, № 3. – C. 600–609.

2. Печурин, В. В. Расчет рабочих зон систем определения местоположения / В.В. Печурин, М.В. Печурин, И.В. Колбаско // Электромагнитные волны и электронные системы. – 2020. – Т. 25, № 6. – С. 5–12.

3. Баскаков, С. И. Электродинамика и распространение радиоволн : учебное пособие / С.И. Баскаков. – Москва: Либроком, 2021. – 416 с.

4. Интеллектуальные технологии в геоинформационных системах: учебное пособие / А.Н. Крючков, С.А. Самодумкин, М.Д. Степанова, Н.А. Гулякина. – Минск: БГУИР, 2006. – 201 с.

5. Комплекс специального программного обеспечения на основе цифровой информации о местности: [сайт]. – URL: https://gisinfo.ru/projects/58.htm (дата обращения: 05.12.2023).

6. Виленкин, Н. Я. Комбинаторика / Н.Я. Виленкин, А.Н. Виленкин, П.А. Виленкин. – Москва : ФИМА, МЦНМО, 2006. – 400 с.

7. ГОСТ Р 59277-2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта. – Москва: Стандартинформ, 2021. – 11 с.

8. Mishra, K. K. Nature-Inspired Algorithms for Engineers and Scientists / K.K. Mishra. – Abingdon : Taylor & Francis Group, LLC, 2023. – 310 p.

9. Саймон, Д. Алгоритмы эволюционной оптимизации / Д. Саймон; пер. с англ. А.В. Логунова. – Москва: ДМК Пресс, 2020. – 1002 с.

10. Вирсански, Э. Генетические алгоритмы на Python / Э. Вирсански ; пер. с англ. А.А. Слинкина. – Москва: ДМК Пресс, 2020. – 286 с.