Оценка сезонной динамики растительного покрова с использованием NDVI в регионе южного склона Большого Кавказа Азербайджанской Республики
Читать статью полностью
Оценка сезонной динамики растительного покрова с использованием NDVI в регионе южного склона Большого Кавказа Азербайджанской Республики(1,96 MB)Аннотация
Статья посвящена оценке состояния растительного покрова в разные сезоны 2022 года. Показана развитость растительной биомассы на южном склоне Большого Кавказа в пределах Азербайджанской Республики c использованием космических снимков Landsat и значений вегетационного индекса NDVI. В результате проведённых исследований установлено, что значения вегетационного индекса NDVI лиственных лесов в летние и весенние месяцы выше, чем в зимние и осенние.
Ключевые слова:
вегетационный индекс NDVI – vegetation index NDVI; геоинформационные системы – geoinformation systems; дистанционное зондирование – remote sensing; диапазоны показателей – ranges of indicators; космические снимки – satellite images; растительный покров – vegetation cover; Landsat – Landsat.
Список литературы
1. Гаврилюк, Е. А. Картографирование наземных экосистем Печоро-Илычского заповедника и его окрестностейна основе восстановленных мультивременных спутниковых данных Landsat / Е. А. Гаврилюк, А.С. Плотникова, Д. Е. Плотников // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – Т. 15,№ 5. – С. 141 153.
2. Адамович, Т. А. Использование различных комбинаций спектральных каналов космических снимков спутникаLandsat 8 для оценки природных сред и объектов (обзор) /Т.А. Адамович, Т.Я. Aшихмина, Г.Я. Кантор // Теоретическая и прикладная экология. – 2017. – № 2. – С. 9–18.
3. Использование разносезонных изображений Sentinel-2для картографирования водоохранных лесов МарийскогоЗаволжья / Л.В. Тарасова, Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьев [идр.] // Лесные экосистемы в условиях изменения климата:биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг. – 2022. – № 8. – С. 76–94.
4. Шинкаренко, С. С. Метод картографирования защитныхлесных насаждений на основе разновременных спутниковых изображений высокого пространственного разрешения и бисезонного индекса леса / С.С. Шинкаренко,С.А. Барталев, А.А. Васильченко // Современные проблемыдистанционного зондирования Земли из космоса. – 2022. –Т. 19, № 4. – С. 207–222.
5. Антонов, С. А. Анализ пространственного положениязащитных лесных насаждений на основе геоинформационных технологий и данных дистанционного зондированияЗемли / С.А. Антонов // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. –Т. 26, № 2. – С. 408–420.
6. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-ScienceSystem / E. Loupian, M. Burtsev, A. Proshin [et al.] //Remote sensing. – 2022. – Vol. 14, Iss. 1, Art. No. 77. – 19 p.
7. Нарожняя, А. Г. Изучение современного экологическогосостояния лесных полос с использованием ГИС и ДДЗ /А.Г. Нарожняя, Ю.Г. Чендев // ИнтерКарто. ИнтерГИС. –2020. – Т. 26, № 2. – С. 54–65.
8. Оценка динамики и нарушенности лесного покровав среднем Поволжье по снимкам Landsat / О.Н. Воробьев,Э.А. Курбанов, Ю.А. Полевщикова, С.А. Лежнин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли изкосмоса.– 2016. – Т. 13, № 4. – С. 124–134.
9. Агаева, К. С. Исследование растительности Гейчайского района с использованием вегетационного индекса /К.С. Агаева, З.А. Алдерханова // Международная научно-практическая конференция «Наука, образование, инновации» (Таллинн, Эстония, 16 февраля 2023 г.). Научныйсборник «ИнтерКонф». – 2023 – № 142. – С.389–392.
10. Братков, В. В. Вегетационные индексы и их использование для картографирования горных ландшафтов Российского Кавказа / В.В. Братков, З.В. Атаев // Аpriori. Серия:Естественные и технические науки. – 2017. – № 1. – С. 1–21.
11. Васильченко, А. А. Картографирование лесных насаждений Волгоградской области по данным ДЗЗ с использованием индексов BSFI и NDWI / А.А. Васильченко,А.А. Выприцкий // Геодезия и картография. – 2023. –№ 10. – С. 39–49.
12. Ховратович, Т. С. Метод детектирования измененийлесов на основе подпиксельной оценки проективного покрытия
древесного полога по разновременным спутниковым изображениям / Т.С. Ховратович, С.А. Барталев, А.В. Кашницкий //
Современные проблемы дистанционного зондирования Землииз космоса. – 2019. – Т. 16, № 4. – С. 102–110.
13. Черепанов, А. С. Вегетационные индексы: справочные материалы / А.С. Черепанов // Геоматика. – 2011. –№ 2. – С. 98–102.
14. Шинкаренко, С. С. Сезонная динамика NDVI пастбищных ландшафтов Северного Прикаспия по даннымMODIS / С.С. Шинкаренко, С.А. Барталев // Современныепроблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. –2020. – Т. 17, № 4. – С. 179–194.
15. Tuddenham, W. G. The interpretation of NDVIdata and the potential use of a differential technique formonitoring time sequential changes in vegetation cover /W.G. Tuddenham, J.F. Le Marshall // In Proceedings ofthe 2nd Australian Conference on Agricultural Meteorology(Brisbane, Australia, 1–4 October 1996). – 1996. – Р. 57–61.
16. Kogan, F. N. Vegetation index for areal analysisof crop conditions / F.N. Kogan // Proceedings of 18thConference on Agricultural and Forest Meteorology, AMS,(West Lafayette, Indiana, 15–18 September 1987). – 1987. –P. 103–106.
17. Чеплянский, И. Я. Дистанционный мониторинг государственных защитных лесных полос степной зоны евро-пейской части России / И.Я. Чеплянский, Т.Я. Турчин,А.С. Ермолова // Известия вузов. Лесной журнал. – 2022.– № 3 (387). – С. 44–59.
18. Ховратович, Т. С. Анализ результатов примененияалгоритма детектирования рубок леса по спутниковымданным дистанционного зондирования / Т.С. Ховратович,А.А. Иванова, С.А. Барталев // Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли – RORSE 2018:сборник статей 16-й конференции (Москва, 12–16 ноября2018 г.). – 2019. – С. 108–115.
19. Кашницкий, А. В. Организация обработки данныхДЗЗ при решении задачи детектирования измененийлесного покрова на больших территориях / А.В. Кашницкий,Т.С. Ховратович, И.В. Балашов // Современные проблемыдистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. –Т. 16, № 6. – С. 103–111.
20. Рулев, А. С. Анализ сезонной динамики NDVI естественной растительности Заволжья Волгоградской области /А.С. Рулев, С.Н. Канищев, С.С. Шинкаренко // Современные проблемы дистанционного зондирования Землииз космоса. – 2016. – Т. 13, № 4. – С. 113–123.