Этапы и особенности разработки методики повышения качества информационного поиска на ресурсах современных центров обработки данных с использованием нечетких отношений предпочтения и сравнения альтернатив

Саяркин Л. А., Паращук И. Б., Владимирова Е. С.

Читать статью полностью

  Этапы и особенности разработки методики повышения качества информационного поиска на ресурсах современных центров обработки данных с использованием нечетких отношений предпочтения и сравнения альтернатив(513,52 KB)

Аннотация

Статья посвящена исследованию перспектив применения методов теории нечетких множеств для устранения неопределенности исходных данных в рамках методики повышения качества информационного поиска на ресурсах современных центров обработки данных, в частности возможности использования для решения подобных задач методов нечетких отношений предпочтения и сравнения альтернатив. Рассмотрены особенности и содержание этапов методики повышения качества реализации поисковых запросов, которая, в свою оче- редь, позволит повысить качество информационного обеспечения лиц, принимающих решения.

Ключевые слова:

центр обработки данных – data center; показатель качества – quality indicator; нечеткость исходных данных – fuzziness of source data; информационный поиск – information search; ресурсы – resources; нечеткие отношения предпочтения – fuzzy preference relationships; анализ альтернатив – analysis of alternatives; методика – methodology; этапы – stages; реализация поисковых запросов – implementation of search queries.

Список литературы

1. Олейник, А. И. ИТ-инфраструктура : учебно-методическое пособие / А.И. Олейник, А.В. Сизов. – Москва: Изд.дом Высшей школы экономики, 2012. – 134 с.

2. Емельянов, В. А. ИТ-инфраструктура организации:учебное пособие / В.А. Емельянов. – Москва: КноРус, 2022. –

146 с.

3. Докучаев, В. А. Архитектура центров обработки данных /В.А. Докучаев, А.А. Кальфа, В.В. Маклачкова. – Москва:Горячая линия-Телеком, 2020. – 240 с.

4. Паращук, И. Б. Особенности построения и анализа качества дата-центров как базовых элементов IT-инфраструктуры /И.Б. Паращук, Н.В. Михайличенко // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы IV межрегиональной научно-практической конференции (Севастополь, 18–22 сентября 2018 г.). –Севастополь: СевГУ, 2018. – С. 28–29.

5. Прохоров, А. Н. Центры обработки данных: анализ,тренды, мировой опыт: корпоративное издание /А.Н. Прохоров, С.А. Рахматуллин ; научное редактирование:К. Королев, И. Дорофеев. – Москва: АльянсПринт, 2021. –414 с.

6. Паращук, И. Б. Многопараметрические системы храненияданных, дата-центры и электронные библиотеки: способконтроля параметров технического состояния и анализа качества / И.Б. Паращук, Н.В. Михайличенко, Е.С. Крюкова //Региональная информатика (РИ-2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция: материалыконференции (Санкт-Петербург, 28–30 октября 2020 г.). –Т. 1. – Санкт-Петербург : Региональная общественная организация «Санкт-Петербургское Общество информатики,вычислительной техники, систем связи и управления»,2020. – С. 102–104.

7. Тарнбулл, Д. Релевантный поиск с использованиемElasticsearch и Solr / Д. Тарнбулл, Д. Берримен. – Москва:ДМК Пресс, 2017. – 410 с.

8. Чернов, В. Г. Нечеткие множества. Основы теории иприменения: учеб. пособие / В.Г. Чернов. – Владимир:Изд-во ВлГУ, 2018. – 156 с.

9. Паращук, И. Б. Нечеткие множества в задачах анализасетей связи / И.Б. Паращук, И.П. Бобрик. – Санкт-Петербург:

ВУС, 2001. – 80 с.

10. Моделирование и проектирование систем. Учебник /И.Б. Саенко, И.Б. Паращук, Ю.В. Кондрашов [и др.]. – Санкт-Петербург: ВАС, 2023. – 472 с.

11. Винокуров, А. С. Использование метода нечеткого отношения предпочтения для принятия оптимального решенияпо выбору цифрового фотоаппарата / А.С. Винокуров,И.В. Белов, Р.И. Баженов // Современная техника и технологии. – 2014. – №11. – URL: https://technology.snauka.ru/2014/11/4868 (дата обращения: 25.11.2023).

12. Белов, В. В. Повышение пертинентности поискав современных информационных средах / В.В. Белов,А.А. Терехов, В.И. Чистякова. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2012. – 158 с.

13. Крюкова, Е. С. Основные направления оценки качества поисковых информационно-справочных систем и анализперспектив их применения для управления и технического обеспечения электронных библиотек / Е.С. Крюкова,И.Б. Паращук // V Межвузовская научно-практическаяконференция «Проблемы технического обеспечения войскв современных условиях»: труды конференции (Санкт-Петербург, 20 марта 2020 г.). – Санкт-Петербург: ВАС,2020. – С. 179–183.

14. Миронов, А. Л. Соотношение релевантности и пертинентности поисковой выдачи / А.Л. Миронов, Г.В. Позднышева // Актуальные проблемы агроинженерии в XXI веке:материалы Национальной научно-практической конференциис международным участием (п. Майский, 1 декабря 2022 г.). –ФГБОУ ВО Белгородский ГАУ, 2023. – С. 257–260.

15. Розенберг, И. Н. Комплексность информационногопоиска / И.Н. Розенберг // Образовательные ресурсы итехнологии. – 2017. – № 1 (18). – С. 41–48.

16. Рыжов, А. П. Модели поиска информации средствамитеории нечетких множеств : монография / А.П. Рыжов. –Москва: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2004. – 96 с.

17. Орловский, С. А. Проблемы принятия решений принечеткой исходной информации / С.А. Орловский. – Москва:Наука, 1986. – 208 с.

18. Пронина, В. А. Семантический текстовый поиск,основанный на теории нечетких множеств / В.А. Пронина,Л.А. Панкова // Искусственный интеллект и принятиерешений. – 2013. – № 3. – С. 19–23.

19. Целых, А. Н. Метод информационного поиска на основенечеткого сходства ситуаций / А.Н. Целых, Э.М. Котов,А.А. Целых // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2014. – № 6 (155). – С. 74–78.

20. Трушина, В. П. Информационные технологии многокритериального выбора альтернатив на основе нечеткогоотношения предпочтения / В.П. Трушина, А.Л. Осипов //Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации : сборник научных трудов XIIМеждународной научно-практической конференции в 4-хтомах (Курск 19–20 марта 2015 г.). – Курск : Университетская книга, 2015. – Т. 4. – С. 150–153.

21. Kotenko, I. V. Analysis of Threats to InformationSecurity of Industrial Automation Systems Using Euclideanand Hamming Distances between Fuzzy Sets / I.V. Kotenko,I.B. Parashchuk // 2023 International Russian AutomationConference (RusAutoCon-2023): IEEE Xplore Digital Library:Browse Conferences, (Sochi, 10–16 September 2023). – 2023. –Vol. 10272922. – P. 13–18.