Метод многогипотезного построения траектории движения группы маневрирующих летательных аппаратов на основе нечеткого логического вывода
Читать статью полностью
Метод многогипотезного построения траектории движения группы маневрирующих летательных аппаратов на основе нечеткого логического вывода(2,94 MB)Аннотация
В статье предложен метод построения траекторий маневрирующих летательных аппаратов (МЛА) с использованием нечеткого логического вывода. Представлены результаты применения разработанного метода для построения траекторий МЛА из состава единой группировки при получении средством наблюдения набора отметок, принадлежащих сопровождаемой группе близко расположенных объектов. Показано, что применение метода позволяет использовать принцип неоднозначности принимаемых решений и, как следствие, повысить достоверность определения истинных траекторий.
Ключевые слова:
маневрирующие летательные аппараты – maneuvering aircraft; построение траекторий – building trajectories; нечеткий логический вывод – fuzzy logic output.
Список литературы
1. Круглов, В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. – Москва: Физматлит, 2001. – 198 с.
2. Коновалов, А. А. Основы траекторной обработки радиолокационной информации. Часть 1 / В.В. Круглов. – Санкт-Петербург: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2013. – 163 с.
3. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л.А. Заде. – Москва : Мир, 1976. – 165 с.
4. Тэрано, Т. Прикладные нечеткие системы / Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. – Москва: Мир, 1993. – 368 с.
5. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. – Москва : Радио и связь, 1982. – 432 с.
6. Пророк, В. Я. Моделирование процесса развертывания многоспутниковой группировки низкоорбитальных космических аппаратов / В.Я. Пророк, А.П. Кадочников, Д.С. Осадчая // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 2. – С. 339–347.
7. Методика оценивания влияния ошибок первичных измерений на точность алгоритма определения параметров орбиты космических объектов / В.И. Ерохин, А.П. Кадочников, М.С. Смирнов [и др.] // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – № 9. – С. 253–261.
8. Ерохин, В. И. Метод определения параметров орбиты космических объектов по измерениям на малых интервалах времени / В.И. Ерохин, А.П. Кадочников, В.В. Какаев // Труды Военно космической академии имени А.Ф. Можайского. – 2022. – № 682. – С. 60–69.
9. Искусственный интеллект. В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы: справочник / под ред. Д.А. Поспелова. – Москва: Радио и связь, 1990. – 304 с.
10. Пророк, В. Я. Основы построения и организации адаптивных систем профессионального отбора / В.Я. Пророк. – Санкт-Петербург: Лань, 2003. – 330 с.
11. Аверкин, А. Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун [и др.]. – Москва: Наука, 1986. – 312 с.