Типизация сценариев управления защитой сложных технических объектов при неопределенных начальных условиях на основе моделей искусственных иммунных систем
Читать статью полностью
Типизация сценариев управления защитой сложных технических объектов при неопределенных начальных условиях на основе моделей искусственных иммунных систем(1,81 MB)Аннотация
Предложен подход к типизации сценариев управления защитой сложных технических объектов при атаках вирусного типа на основе модели искусственных иммунных систем. В предположениях о соответствии параметров модели искусственных иммунных систем параметрам сложных технических систем проведены модельные эксперименты, отражающие процесс функционирования антивирусной защиты сложного технического объекта. На основе предложенного конструктивного подхода получена основа оперативного инструмента принятия решений по параметрической и функциональной настройке систем защиты сложных технических объектов на долгосрочную и краткосрочную перспективы.
Ключевые слова:
искусственные иммунные системы – artificial immune systems; атаки вирусного типа – virus-type attacks; сложный технический объект – complex technical object; неопределенность начальных условий – uncertainty of initial conditions; траектория процесса – process trajectory; сценарий защиты – protection scenario.
Список литературы
1. Potential threat vectors to 5g infrastructure / CISA's newest report identiies. – 2021. – URL: https://www.cisa.gov/ sites/default/files/publications/potential-threat-vectors-5Ginfrastructure_508_v2_0%20%281%29.pdf (дата обращения 14.11.2022).
2. Адаптивное обнаружение уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Ю.В. Доронина [и др.]. – Симферополь: Издательство Типография «Ариал», 2020. – 352 с.
3. Структурный синтез каналов информационных обменов для беспилотных транспортных средств / А.В. Скатков, Д.В. Моисеев, А.А. Брюховецкий [и др.]. – Симферополь: Издательство Типография «Ариал», 2020. – 320 с.
4. Secure communication channel architecture for Software Defined Mobile Networks / M. Liyanage, A. Braeken, A.D. Jurcut [et al.] // Computer Networks. – 2017. – Vol. 114. – P. 32–50.
5. Secure Machine-Type Communications toward LTE Heterogeneous Networks / C. Zhao, L. Huang, Y. Zhao, X. Du // IEEE Wireless Communications. – 2017. – Vol. 24, No. 1. – P. 82–87.
6. A First Look at Commercial 5G Performance on Smartphones / A. Narayanan, E. Ramadan [et al.] // Proceedings of The Web Conference 2020 (WWW’20) (April 20–24, 2020, Taipei, Taiwan). – 2020. – P. 894–905.
7. A Misbehavior Authority System for Sybil Attack Detection in C-ITS / J. Kamel, F. Haidar, I. Ben Jemaa [et al.] // The IEEE 10th Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference – IEEE UEMCON 2019 (New York, October, 2019). – P. 1117–1123.
8. Van der Heijden, R. W. VeReMi: A Dataset for Comparable Evaluation of Misbehavior Detection in VANETs / R.W. van der Heijden, T. Lukaseder, F. Kargl // International Conference on Security and Privacy in Communication Systems. – 2018. – P. 318–337.
9. Luxembourg sumo traffic (lust) scenario: Traffic demand evaluation / L. Codeca, R. Frank, S. Faye, T. Engel // IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. – 2017. – Vol. 9, No. 2. – P. 52–63.
10. Скатков, А. В. Коллаборационные стратегии обнаружения уязвимостей интерфейсов информационно-измерительных сетей ПТС при технологиях 5G / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий // Системы контроля окружающей среды. – 2022. – № 49 (3). – С. 84–97.
11. Скатков, А. В. Модели коллабораций обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств в условиях противодействия на основе стандарта 5G / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Д.В. Моисеев // Информация и Космос. – 2022. – № 4. – С. 58–65.
12. Modeling of monitoring processes of structurally heterogeneous technological objects / A. Skatkov, V. Shevchenko, D. Voronin, D. Moiseev // MATEC Web of Conferences (Sevastopol, 11–15 September, 2017). – 2017. – Vol. 129. – P. 03022.
13. Skatkov, A. V. Adaptive vulnerability detection model for unmanned vehicles drugs based on artificial immune systems / A.V. Skatkov, A.A. Bryukhovetskiy, D.V. Moiseev // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Krasnoyarsk, 18–21 November, 2019). – Krasnoyarsk : Institute of Physics and IOP Publishing Limited, 2020. – P. 12028.
14. Moiseev, D. V. Intelligent decision - making support on the level of encryption of information transmitted in the UMV information exchange channels / D.V. Moiseev, A.A. Bryukhovetskiy, A.V. Skatkov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Krasnoyarsk, 18–21 November 2019). – Krasnoyarsk : Institute of Physics and IOP Publishing Limited, 2020. – P. 12086.
15. Agiwal, M. Next Generation 5G Wireless Networks: A Comprehensive Survey / M. Agiwal, A. Roy, N. Saxena // IEEE Communications Surveys Tutorials. – 2016. – Vol. 18, No. 3. – P. 1617–1655.
16. Адаптивный метод обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств в инфраструктуре умного города / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Д.В. Моисеев, В.И. Шевченко // Инфокоммуникационные технологии. – 2020. – Т. 18, № 1. – С. 45–50.
17. Мера Кульбака в задачах динамической класте-ризации наблюдений состояния окружающей среды / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Д.В. Моисеев, Ю.Е. Шишкин // Системы контроля окружающей среды. – 2019. – № 3 (37). – С. 35–38.