Методический подход к формированию минимально необходимого количества вариантов учебных задач для достижения требуемого уровня подготовки формирований, участвующих в поддержании паритета в космосе
Читать статью полностью
Методический подход к формированию минимально необходимого количества вариантов учебных задач для достижения требуемого уровня подготовки формирований, участвующих в поддержании паритета в космосе(390,84 KB)Аннотация
В статье рассмотрен методический подход, основанный на законе необходимого разнообразия У. Р. Эшби, который можно использовать для определения минимального количества управляющих воздействий на сложную дидактическую систему
при наличии внешних (внутренних) возмущающих воздействий.
The article considers a methodological approach based on W.R. Ashby's law of necessary diversity, which can be used to determine the minimum number of control actions on a complex didactic system in the presence of external (internal) disturbing influences.
Ключевые слова:
процесс подготовки формирований – the process of training formations; учебные задачи – training tasks; управляющие воздействия – control actions.
Список литературы
1. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф Блишун [и др.]; под редакцией Д.А. Поспелова. – Москва: Наука, 1986. – 312 с.
2. Айвазян, С. А., Прикладная статистика. Исследование зависимостей / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – Москва: Финансы и статистика, 1985. – 488 с.
3. Варданян, И. А. Кибернетика: всеобщность единства информации и управления / И.А. Варданян // Открытое образование. – 2011. – № 6. – С. 96–107.
4. Гущин, А. Н. Цифровая дидактика: системные основания и образ будущего / А.Н. Гущин // Педагогика и просвещение. – 2022. – № 2. – С. 100–115.
5. Новиков, Д. А. Законы, закономерности и принципы управления / Д.А. Новиков // Инновации в менеджменте. – 2016. – № 1 (7). – С. 44–53.
6. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2006. – 383 с.
7. Украинцев, Б. С. Кибернетика и система новых научных принципов. Кибернетика и современное научное познание / Б.С. Украинцев. – Москва: Наука, 1976. – 488 с.
8. Шалынин, В. Д. Подход к моделированию задач процесса трансфера инноваций на основе формализованной неопределённости и аппарата нечётких множеств / В.Д. Шалынин // Вестник саратовского государственного технического университета. – 2010. – Т. 3, № 1 (46). – С. 280–288.