Синтез системы показателей надежности мобильных центров обработки данных с использованием методов гранулярных вычислений
Читать статью полностью
Синтез системы показателей надежности мобильных центров обработки данных с использованием методов гранулярных вычислений (1012,01 KB)Аннотация
Статья посвящена исследованию теоретической возможности и перспектив практического применения методов гранулярных вычислений в задачах синтеза системы показателей надежности современных мобильных центров обработки данных. Исследования опирались на известные методы теории гранулярных вычислений, теории нечетких множеств, теории синтеза оптимальных систем, теории надежности и традиционные методы классификации показателей надежности сложных объектов, учитывающие аспекты отказоустойчивости, восстанавливаемости и структурной надежности. Предложены и обоснованы этапы (вычислительная модель) и аналитические выражения для синтеза системы показателей надежности объектов такого класса в условиях априорной неточности (зашумленности) нечетких исходных данных. Практическое применение предложенных подходов позволит повысить объективность формулировки исходных данных, достоверность определения состава множества оцениваемых параметров надежности мобильного дата-центра, создавая тем самым предпосылки для повышения качества процесса анализа и регулирования надежности систем такого класса.
Ключевые слова:
мобильный центр обработки данных – mobile data center; система показателей надежности – reliability indicator system; гранулярные вычисления – granular calculations; метод – method; синтез – synthesis; неточность – inaccuracy; зашумленность – noise; нечеткие исходные данные – fuzzy source data.
Список литературы
1. Kolowrocki, K. Reliability of Large and Complex System / K. Kolowrocki. – Amsterdam: Elsevier, 2014. – 460 p.
2. Kotenko, I. V. Formation of Indicators for Assessing Technical Reliability of Information Security Systems / I.V. Kotenko, I.B. Parashchuk // 2018 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, 9-16 September 2018. – P. 1–6.
3. Oliver, D. W. Engineering Complex Systems With Models and Objects / D.W. Oliver, T.P. Kelliher, J.G. Keegan. – New York: McGraw-Hill Companies, 1997. – 325 p.
4. Мобильные центры обработки данных [Электронный ресурс] // Инженерно-техническая компания «ИЛТОР». – Режим доступа: https://iltor.ru/projects/data-centry/ [дата обращения 22.11.2021], свободный. – Загл. с экрана.
5. Модульный центр обработки данных [Электронный ресурс] // ПитерЭнергоМаш. – Режим доступа:http:// piterenergomash.ru/index.php/katalog-produktsii/kontejnernyeresheniya/kontejnernye-tsod [дата обращения 22.11.2021], свободный. – Загл. с экрана.
6. Паращук, И. Б. Особенности построения и анализа качества дата-центров как базовых элементов IT-инфраструктуры / И.Б. Паращук, Н.В. Михайличенко // Материалы IV Межрегиональной научно-практической конференции «Перспективные направления развития отечественных информационных технологий», Севастополь, 18-22 сентября 2018. – 2018. – С. 28–29.
7. Google Unveils Its Container Data Center [Электронный ресурс] // Data Center Knowledge. – Режим доступа: https://www.datacenterknowledge.com/archives/2009/04/01/ google-unveils-its-container-data-center/ [дата обращения 22.11.2021], свободный. – Загл. с экрана.
8. Докучаев, В. А. Архитектура центров обработки данных / В.А. Докучаев, А.А. Кальфа, В.В. Маклачкова; под ред. проф. В.А. Докучаева. – М.: Горячая линия – Телеком, 2020. – 240 с.
9. Семенов, А. Б. Структурированные кабельные системы для центров обработки данных / А.Б. Семенов. – М.: Компания Стинс Коман, ДМК Пресс, 2014. – 232 с.
10. Бородко, А. В. Классификация центров обработки данных / А.В. Бородко // Информационные технологии и телекоммуникации. – 2019. – Т. 7, № 1. – С. 1–9.
11. Mesarovic, M. D. General systems theory: mathematical foundations / M.D. Mesarovic, Y. Takahara. – New York: Academic Press, 1975. – 268 p.
12. Elsayed, E. A. Reliability engineering / E.A. Elsayed. – 2nd ed. – New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 764 p.
13. Billinton, R. Reliability Evaluation of Engineering Systems: Concepts and Techniques / R. Billinton, R.N. Allan. – New York: Springer Science + Business Media, 1983. – 346 p.
14. Myers, A. Complex System Relability / A. Myers. – Luxembourg: Springer Science & Business Media, 2010. – 238 p.
15. Баженов, Ю. В. Основы теории надежности машин : учеб. пособие / Ю.В. Баженов. – Владимир: Изд-во Владимирского гос. университета, 2006. – 160 с.
16. Андреев, А. В. Теоретические основы надежности технических систем : учеб. пособие / А.В. Андреев, В.В. Яковлев, Т.Ю. Короткая. – СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2018. – 164 с.
17. Balagurusamy, E. Reliability Engineering / E. Balagurusamy. – Noida: Tata McGraw Hill, 2003. – 300 p.
18. Rausand, M. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods and Applications / M. Rausand, A. Høyland. – New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2004. – 636 p.
19. Шкляр, В. Н. Надежность систем управления : учеб. пособие / В.Н. Шкляр. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009. – 126 с.
20. Shooman, M. L. Reliability of Computer Systems and Networks: Fault Tolerance, Analysis, and Design / M.L. Shooman. – New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2002. – 528 p.
21. Trivedi, K. S. Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications : Edition 2 / K.S. Trivedi. – New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2016. – 880 p.
22. Сугак, Е. В. Теоретические основы надежности технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса / Е.В. Сугак. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2013. – 370 с.
23. Диагностика и надежность автоматизированных систем / И.Н. Белоглазов [и др.]. – М.: ФГУП Издательский дом «Руда и металлы», 2004. – 167 с.
24. Fazlollahtabar, H. Reliability Models of Coplex System for Robots and Automation / H. Fazlollahtabar, S.T. Niaki. – Boca Raton: CRC Press., 2017. – 93 p.
25. Bargiela, A. Granular Computing: An Introduction / A. Bargiela, W. Pedrycz. – New York: Springer, 2003. – 452 p.
26. Pedrycz, W. Handbook of Granular Computing / W. Pedrycz, A. Skowron, V. Kreinovich. – New York: John Wiley & Sons, Ltd, 2008. – 1113 p.
27. Бутакова, М. А. Гранулярные вычисления как метод обработки нечеткой информации / М.А. Бутакова, О.В. Иванченко // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2014. – № 4. – С. 9–12.
28. Паращук, И. Б. Нейро-нечеткие сети и алгоритмы гранулярных вычислений в задачах интеллектуальной обработки данных для оценки надежности мобильных дата-центров / И.Б. Паращук, Н.В. Михайличенко, А.В. Михайличенко // Применение искусственного интеллекта в информационно-телекоммуникационных системах. Сборник материалов научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 31 марта 2021. – 2021. – С. 110–115.
29. Минаев, Ю. Н. Гранулярный компьютинг в системе нечетких множеств на уровне тензорных гранул / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Проблемы информатизации и управления. – 2012. – № 4 (40). – С. 51–61.
30. Стаут, М. Обеспечение целостности данных в зашумленных средах / М. Стаут // Электронные компоненты. – 2012. – № 3. – С. 109–110.
31. Паращук, И. Б. Анализ зашумленных и неоднородных данных о значениях параметров надежности дата-центров / И.Б. Паращук, А.В. Михайличенко, Е.С. Крюкова // Современные технологии: актуальные вопросы теории и практики. Сборник статей Международной научно-практической конференции, Пенза, 2021. – С. 74–77.
32. Михайличенко, А. В. Построение систем показателей технической надежности электронных библиотек и центров обработки данных / А.В. Михайличенко, И.Б. Паращук, Е.С. Крюкова // VI межвузовская научно-практическая конференция «Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях». Труды конференции. – Санкт-Петербург, 02 мая 2021. – 2021. – С. 130–135.
33. Черкесов, Г. Н. Надежность аппаратно-программных комплексов : учеб. пособие / Г.Н. Черкесов. – СПб.: Питер, 2005. – 479 с.