Оптимальное совместное управление трафиком и пропускной способностью программно-конфигурируемой сети с промежуточной коммутацией транзитных каналов
Читать статью полностью
Оптимальное совместное управление трафиком и пропускной способностью программно-конфигурируемой сети с промежуточной коммутацией транзитных каналов(955,69 KB)Аннотация
Описывается модель совместного управления трафиком и пропускной способностью программно-конфигурируемой сети с промежуточной коммутацией транзитных каналов в отдельном информационном направлении. Приведены результаты аналитического решения задач оптимизации распределения потока данных и канального ресурса между двумя каналами (маршрутами) с промежуточными узлами коммутации по двум критериям минимальной обобщенной задержки для трех ситуаций различной взаимной инерционности контуров управления трафиком и пропускной способностью сети. Полученные результаты предлагается использовать для тестирования и обучения искусственных нейронных сетей, предназначенных для поддержки принятия решений по управлению трафиком и пропускной способностью программно-конфигурируемых сетей.
Ключевые слова:
оптимальное совместное управление трафиком и пропускной способностью – optimal joint traffic and bandwidth management; программно-конфигурируемая сеть – software-configurable network; искусственная нейронная сеть – artificial neural network.
Список литературы
1. Модель совместного управления трафиком и пропускной способностью программно-конфигурируемой сети без промежуточной коммутации транзитных каналов / С.М. Одоевский [и др.] // Информация и Космос. – 2021. – № 3. – С. 24–30.
2. Лемешко, А. В. Разработка и исследование потоковой модели адаптивной маршрутизации в программно-конфигурируемых сетях с балансировкой нагрузки / А.В. Лемешко, Т.В. Вавенко // Управление, вычислительная техника и информатика. Доклады ТУСУР. – 2013. – № 3 (29). – С. 100–108.
3. Гузев, О. Ю. Балансировка нагрузки в защищенных сетях с использованием технологии SDN / О.Ю. Гузев, И.В. Чижов // Системы и средства информатики. – 2018. – Т. 28, № 1. – С. 123–138.
4. Одоевский, С. М. Методы прогнозирования качества обслуживания самоподобного трафика в устройствах коммутации мультисервисной сети / С.М. Одоевский, В.П. Хоборова // Труды учебных заведений связи. – 2017. – Т. 3, № 3. – С. 86–92.
5. Перепелкин, Д. А. Нейросетевое прогнозирование состояния структуры программно-конфигурируемой сети / Д.А. Перепелкин, М.А. Иванчикова // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2020: Сборник трудов III Международного научно-технического форума: в 10 т., Рязань, 04–06 марта 2020. – 2020. – Т. 3. – С. 115–117.
6. Яговитов, Д. С. Балансировка нагрузки в программно-конфигурируемых инфокоммуникационных сетях специального назначения с применением нейронных сетей / Д.С. Яговитов, Е.А. Долматов // Инновационная деятельность в Вооруженных Силах Российской Федерации: Труды всеармейской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 14–15 октября 2020. – 2020. – С. 257–260.
7. Обобщенная методика оптимизации совместного управления трафиком и пропускной способностью мультисервисной системы связи / С.М. Одоевский [и др.] // Информация и Космос. – 2021. – № 2. – С. 37–44.
8. Одоевский, С. М. Оптимизация управления распределением трафика на смежных уровнях сетевой архитектуры / С.М. Одоевский, О.В. Яровикова // III Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании»: сборник научных статей, Санкт-Петербург, 25–26 февраля 2014. – С. 323–328.
9. Одоевский, С. М. Оптимизация инжиниринга трафика на смежных уровнях сетевой архитектуры / С.М. Одоевский, А.К. Кочешков, В.П. Хоборова // Сб. науч. статей VI МНТК «Современное состояние и перспективы развития систем связи и РТО в управлении авиацией», Воронеж, 2017. – С. 138–142.
10. Одоевский, С. М. Граничные оценки эффективности управления распределением ресурсов пропускной способности транспортной сети при различной инерционности контуров управления / С.М. Одоевский, О.В. Яровикова // Сб. науч. статей II МНТ и НМК «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании», Санкт-Петербург, 26–27 февраля 2013. – 2013. – С. 489–492.