Модель совместного управления трафиком и пропускной способностью программно-конфигурируемой сети без промежуточной коммутации транзитных каналов

Одоевский С. М., Григорчук А. Н., Яговитов Д. С., Ясинский С. А.

Читать статью полностью

  Модель совместного управления трафиком и пропускной способностью программно-конфигурируемой сети без промежуточной коммутации транзитных каналов(1022,57 KB)

Аннотация

Описывается модель совместного управления трафиком и пропускной способностью программно-конфигурируемой сети, позволяющая решать задачи поиска наилучших распределений потоков данных и канального ресурса. Приведены примеры графоаналитического решения задачи для типового фрагмента сети, состоящего из нескольких транзитных каналов без промежуточной коммутации. Рассмотренную модель предлагается использовать для тестирования и обучения искусственных нейронных сетей, предназначенных для поддержки принятия решений по управлению трафиком и пропускной способностью сложных и разветвленных программно-конфигурируемых сетей.

Ключевые слова:

модель совместного управления трафиком и пропускной способностью – model of joint traffic and bandwidth management; программно-конфигурируемая сеть – software-defined network; искусственная нейронная сеть – artificial neural network.

Список литературы

1. Лемешко, А. В. Разработка и исследование потоковой модели адаптивной маршрутизации в программно-конфигурируемых сетях с балансировкой нагрузки / А.В. Лемешко, Т.В. Вавенко // Доклады ТУСУР. – № 3 (29). – 2013. – С. 100–108.

2. Гузев, О. Ю. Балансировка нагрузки в защищенных сетях с использованием технологии SDN / О.Ю. Гузев, И.В. Чижов // Системы и средства информатики. – 2018. – Т. 28, № 1. – С. 123–138.

3. Перепелкин, Д. А. Нейросетевое прогнозирование состояния структуры программно-конфигурируемой сети / Д.А. Перепелкин, М.А. Иванчикова // Современные технологии в науке и образовании – СТНО–2020: Сборник трудов III Международного научно-технического форума: в 10 т., Рязань, 04–06 марта 2020 г. – 2020. – Т. 3. – С. 115–117.

4. Яговитов, Д. С. Балансировка нагрузки в программно-конфигурируемых инфокоммуникационных сетях специального назначения с применением нейронных сетей / Д.С. Яговитов, Е.А. Долматов // Инновационная деятельность в Вооруженных Силах Российской Федерации: Труды всеармейской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 14–15 октября 2020 г. – С. 257–260.

5. Одоевский, С. М. Методы прогнозирования качества обслуживания самоподобного трафика в устройствах коммутации мультисервисной сети / С.М. Одоевский, В.П. Хоборова // Труды учебных заведений связи. – 2017. – Т. 3, № 3. – С. 86–92.

6. Обобщенная методика оптимизации совместного управления трафиком и пропускной способностью мультисервисной системы связи / С.М. Одоевский [и др.] // Информация и Космос. – 2021. – № 2. – С. 37–44.

7. Одоевский, С. М. Оптимизация управления распределением трафика на смежных уровнях сетевой архитектуры / С.М. Одоевский, О.В. Яровикова // III Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании»: сборник научных статей, Санкт-Петербург, 25–26 февраля 2014. – С. 323–328.

8. Одоевский, С. М. Оптимизация инжиниринга трафика на смежных уровнях сетевой архитектуры / С.М. Одоевский, А.К. Кочешков, В.П. Хоборова // Сб. науч. статей VI МНТК «Современное состояние и перспективы развития систем связи и РТО в управлении авиацией», Воронеж, 2017. – С. 138–142.