Методический подход к планированию зонального обслуживания системы подвижной спутниковой связи на основе генетического алгоритма
Читать статью полностью
Методический подход к планированию зонального обслуживания системы подвижной спутниковой связи на основе генетического алгоритма(1,11 MB)Аннотация
Статья посвящена вопросу планирования зонального обслуживания системы подвижной спутниковой связи с использованием известного методического аппарата на основе генетического алгоритма, адаптированного для формирования плана задействования космических аппаратов системы подвижной спутниковой связи для зонального обслуживания. Представлены результаты моделирования, в ходе которых подтверждена возможность практического применения генетического алгоритма для решения задачи поиска рационального (субоптимального) сценария зонального обслуживания земных станций, а также исследована зависимость результатов моделирования от настройки параметров генетического алгоритма.
Ключевые слова:
генетические алгоритмы – genetic algorithms; планирование – planning; зональное обслуживание – zonal service; передача данных – data transfer; земные средства – ground-based station; применение космических аппаратов – utilizing spacecraft
Список литературы
1. ОСТ 45.56-96. Станции земные для линии спутниковой связи, работающей с ИСЗ на геостационарной орбите в диапазонах частот 6/4 ГГц и 14/11 ГГц. Типы, основные понятия, технические требования. – Акт. 2019 01–01. – М.: Изд-во стандартов, 2019. – 28 с.
2. Соколов, Б. В. Динамические модели и алгоритмы комплексного планирования работы наземных технических средств с навигационными космическими аппаратами / Б.В. Соколов // Труды СПИИРАН. – 2010. – № 2 (13). – С. 7–44.
3. Гениатулин, К. А. Обеспечение электромагнитной совместимости при частотно-территориальном планировании систем спутниковой связи с зональным обслуживанием: дис. …канд. техн. наук: 05.12.04 / ФГОБУ ВПО «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики». – Новосибирск, 2014. – 168 с.
4. Теория гарантированного управления космическими средствами. Часть 1. Концептуальные основы теории гарантированного управления / Ю.С. Мануйлов [и др.]. – СПб.: ВКА им. А.Ф.Можайского, 2007. – 134 с.
5. Klir, G. J. Architecture of Systems Problem Solving / G.J. Klir. – N. Y.: Plenum Press. – 1985. – 540 p.
6. Zufferey, N. A generalized consistent neighborhood search for satellite range scheduling problems / N. Zufferey, M. Vasquez // RAIRO – Operations Research. – 2015. – No. 49 (1). – P. 99–121.
7. Garey, M. R. A Guide to the Theory of NP-Completeness / M.R. Garey, D.S. Johnson. – W. H. Freeman & Co, 1979. – 338 p.
8. Розенков, К. Г. Метод настройки генетического алгоритма для задачи планирования поточного производства / К.Г. Розенков, С.А. Федосеев, А.А. Вдовиченко // Прикладная математика и вопросы управления. – 2015. – № 2. – С. 49–60.
9. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновский [и др.]. – Харьков: ОСНОВА, 1997. – 112 с.