О возможности использования цветового признака для дистанционного определения количества органических веществ в почве

Джавадов Н. Г., Казымова Ф. Т., Гусейнова Р. О.

Читать статью полностью

  О возможности использования цветового признака для дистанционного определения количества органических веществ в почве (1003,37 KB)

Аннотация

Статья посвящена исследованию возможности использования цветового признака для дистанционного определения количества органических веществ в почве. Анализ известных цветовых показателей насыщенности полей органическим веществом, составленных на базе  измерений, показал их принципиальную непригодность для оценки количества органических веществ путем применения метода линейной многофакторной регрессии. Предложен новый мультипликативный пространственно-цветовой показатель, позволяющий при некоторых модельных ограничениях оценить суммарный запас органических веществ, находящихся на различных сельскохозяйственных полях производителя сельской продукции.

Ключевые слова:

дистанционное зондирование – remote sensing; почва – soil; органические вещества – organic substances; цветовое пространство – color space; оптимизация – optimization.

Список литературы

1.  Hyperspectral Estimation Model of Forest Soil Organic Matter in Northwest Yunnan Province, China [Электронный ресурс] / Yun Chen [et al.] // Forests. Электронный журнал. – 2019. – № 10 (3), 217. – Режим доступа: https://www.mdpi. com/1999-4907/10/3/217#, свободный. – Загл. с экрана.

2. Bowers, S. A. Reflection of Radiant Energy from Soils / S.A. Bowers, R.J. Hanks // Soil Science. – 1971. – Vol. 100. – P. 130–138.

3. Al-Abbas, A. H. Relating Organic Matter and Clay Content to the Multispectral Radiance of Soils / A.H. Al-Abbas, P.H. Swain, M.F. Baumgardner // Soil Science. – 1972. – Vol. 114. – P. 65–82.

4. Response of Soil Hyperspectral Characteristics of Different Particle Sizes to Soil Organic Matter / WU Hong-qi [et al.] // Acta Agrestia Sinica. – 2014. – Vol. 22. – P. 266–270.

5. Effect of soil organic matter on spectral characteristics of soil / Jie Peng [et al.] // Acta Pedologica Sinica. – 2013. – Vol. 50. – P. 517–524.

6.  Galvão, L. S. Role of organic matter in obliterating the effects of iron on spectral reflectance and colour of Brazilian tropical soils / L.S. Galvão, I. Vitorello // Int. J. Remote Sens. – 1998. – Vol. 19. – Р. 1969–1979.

7. Galvão, L. S. Variations in Reflectance of Tropical Soils– Spectral-Chemical Composition Relationships from AVIRIS data / L.S. Galvão, M.A. Pizarro, J.C.N. Epiphanio // Remote Sens. Environ. – 2001. – Vol. 75. – P. 245–255.

8. Estimation model of desert soil organic matter content using hyperspectral data / Y. Hou [et al.] // Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. – 2014. – Vol. 30. – P. 113–120.

9. Meyer, J. H. Rapid simultaneous rating of soil texture, organic matter, total nitrogen and nitrogen mineralization potential by near infra-red reflectance / J.H. Meyer // South African Journal of Plant and Soil. – 1989. –  Vol. 6. – P. 59–63. 10. Determination of organic matter in soil using nearinfrared spectroscopy and partial least squares regression / P.H. Fidêncio [et al.] // Communications in Soil Science and Plant Analysis. – 2002. – Vol. 33. – P. 1607–1615.

11. Palacios-Orueta, A. Remote Sensing of Soil Properties in the Santa Monica Mountains I. Spectral Analysis / A. PalaciosOrueta, S.L. Ustin // Remote Sensing Environment. – 1998 – Vol. 65. – P. 170–183.

12. Assessing soil organic matter of reclaimed soil from a large surface coal mine using a field spectroradiometer in laboratory / Nisha Bao [et al.] // Geoderma. – 2017. – Vol. 288. – P. 47–55.

13. Influence of Terrain Attributes and Soil Properties on Soil Aggregate Stability / Tereza ZÁDOROVÁ [et al.] // Soil & Water Research. – 2011. – № 6 (3). – P. 111–119.

14. Spectral features of soil organic matter / Ting He [et al.] // Geo-spatial Information Science. – 2009. – Vol. 12. – P. 33–40.

15. Mandal, Umesh K. Spectral Color Indices Based Geospatial Modeling of Soil Organic Matter in Chitwan District, Nepal / Umesh K. Mandal // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. XLI-B2. – P. 43–48.

16. Quantitative Mapping of Soil Nitrogen Content Using Field Spectrometer and Hyperspectral Remote Sensing / Zhuo Luoa [et al.] // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2008. – Vol. XXXVII. – P. 901–906.

17. D’Andrade, Roy G. A quantitative model for transforming reflectance spectra into the Munsell color space using cone sensitivity functions and opponent process weights / Roy G. D’Andrade, A. Kimball Romney // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2003. – Vol. 100, No. 10. – P. 6281–6286.

18. Konen, M. E. Organic Carbon, Texture, and Quantitative Color Measurement Relationships for Cultivated Soils in North Central Iowa / M.E. Konen, C.L. Burras, J.A Sandor // Soil Science Society of America Journal. – 2003. – Vol. 67. – P. 1823–1830.