Матричный и символический калькуляторы и их применение в цифровой обработке космических изображений
Читать статью полностью
Матричный и символический калькуляторы и их применение в цифровой обработке космических изображений (2,13 MB)Аннотация
Предлагается методика вычисления индексов подстилающей поверхности космических изображений с использованием калькулятора. Приведено представление матричного калькулятора и общие аспекты символического калькулятора, как составляющих калькулятора космических изображений. Описана общая схема калькулятора, основные блоки, вариант упрощённой программной модели и примеры калькуляции индексов подстилающей поверхности в ней.
Ключевые слова:
космическое изображение space image; изображение - landfill; цифровая обработка - chemical process; калькулятор - calculator; калькуляция - calculation; индексы подстилающей поверхности - indices of the underlying surface.
Список литературы
1. Research on the influence of swing mirror of infrared imaging system with image-space scanning / Liu Zhiying [et al.] // Infrared Physics & Technology. - 2018. - Vol. 92. P. 459-465.
2. Yuezong, Wang. Space quantization between the object and image spaces of a microscopic stereovision system with a stereo light microscope / Wang Yuezong, Zhao Zhizhong // Micron (Oxford, England), ISSN: 1878-4291. - 1993. - P. 46-53.
3. An enhanced multi-view vertical line locus matching algorithm of object space ground primitives based on positioning consistency for aerial and space images / Zhang Ka [et al.] // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2018. - Vol. 139. - P. 241-254.
4. Osipov, Al. On extension functions for image space with different separation axioms / Al. Osipov // Topology and its Applications. - 2017. - Vol. 222. - P. 70-76.
5. Real-space imaging of nucleation and size induced amorphization in PdSi nanoparticles / Y. T. Sun [el al.] // Intermetallics. - 2016. - Vol. 74. - P. 31-37.
6. K-space trajectories in 3D-GRASE sequence for high resolution structural imaging / Al. Cristobal-Huerta [etc.] // Magnetic Resonance Imaging. - 2018. - Vol. 48. - P. 10-19.
7. Mehmet, D. Multithreaded sparse matrix-matrix multiplication for many-core and GPU architectures / D. Mehmet, T. Christian, R. Sivasankaran // Parallel Computing. 2018. - Vol. 78. - P. 33-46.
8. Gallaugher, M. Three skewed matrix variate distributions / M. Gallaugher, P. McNicholas // Statistics & Probability Letters. - 2018. Available online, URL: https://arxiv.org/ pdf/1704.02531.pdf, 6 September 2018.
9. Zheng-Hai, H. Positive definiteness of paired symmetric lonsora and clastieity tensors. Journal of Computational and Applied Mathematics. - 2018. Vol. 338. - P. 22-43.
10. Jaques, S. Spectral properties of tensor products of channels / S. Jaques, M. Rahaman // Journal of Mathematical Analysis and Applications. - 2018. - Vol. 465, Issue 2. - P. 1134-1158.
11. Канатников, А. Н. Аналитическая геометрия / А.Н. Канатников, А.П. Крищенко. - 2-е изд. - М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2000. - 388 с.
12. Канатников, А. Н. Линейная алгебра: учеб. для вузов. 3-е изд., стереотип. / А.Н. Канатников, А.П. Крищенко; под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 336 с.
13. Wikipedia: [Электронный ресурс]. URL: https:// ru.wikipedia.org.
14. Белоусов, А. И. Дискретная математика: учеб. для вузов // А.И. Белоусов, С.Б. Ткачев; под ред. B.C. Зарубина, A.П. Крищенко. - 3-е изд., стереотип. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 744 с.
15. Фрид, Э. Элементарное введение в абстрактную алгебру / Э. Фрид. - М.: Физматлит. - 1979. - 260 с.
16. Метод минимального многочлена для оценки параметров сигналов, принимаемых антенной решеткой / B.Т. Ермолаев [и др.] // Акустический журнал. - 2018. Т. 64. - № 1. - С. 78-85.
17. Кащенко, М. А. Алгоритм ассиметричного шифрования на основе решения задачи целочисленного программирования при взаимодействии информационных сетей / М.А. Кащенко, B.А. Липатников, А.И. Лобашев // Информационные системы и технологии. - 2019. - № 1 (111). - С. 113-123.
18. Кочетков, Ю. Ю. Многочлены Чебышёва, многочлены Золотарёва и плоские деревья / Ю.Ю. Кочетков // Фундаментальная и прикладная математика. - 2013. Т. 18, № 6. - С. 161-170.
19. Андрианов, П. А. О константе и шаге в неравенстве Джексона для наилучших приближений тригонометрическими многочленами и многочленами Хаара / П.А. Андрианов, О.Л. Виноградов // Математические заметки. - 2016. Т. 100, № 3. - С. 323-330.
20. Оганесян, Д. А. Многочлены Золотарёва и редукция многочленов Шабата в положительную характеристику / Д.А. Оганесян // Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика. - 2016. - № 6. - С. 47-51.
21. Аптекарев, А. И. Самосопряженные матрицы Якоби на графах и совместно ортогональные многочлены / А.И. Аптекарев, С.А. Денисов, М.Л. Ятцелев // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. - 2018. - № 3. - С. 1-27.
22. Шабат, Г. Б. Метризованные ленточные графы и абелевы многочлены / Г.Б. Шабат // В книге: Алгебра и теория чисел: современные проблемы и приложения = Algebra and number theory: modern problems and application: тезисы докладов V Международной конференции. Тула. 2003. - С. 244-246.
23. Разработка метода оценки степени деградации почвы на основе данных долгосрочных наблюдений / А.А. Рихтер [и др.] // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 2 (14). C. 3095-3099.