Модификация метода разложения на части подготовки принятия решения в ситуационном центре с использованием классификации пространственных объектов в ГИС
Читать статью полностью
Модификация метода разложения на части подготовки принятия решения в ситуационном центре с использованием классификации пространственных объектов в ГИС(379,68 KB)Аннотация
Статья продолжает тематический цикл статей, посвященных ГИС. В статье рассматривается решение задачи модификации метода разложения на части подготовки принятия решения в ситуационном центре с использованием ГИС, реализующего декомпозицию проблемы на составные части, отличающегося от известных использованием в ходе подготовки принятия решения задачи разбиения на классы пространственных (гео) объектов на основе математического аппарата нечетких множеств и нейронной технологии, позволяющего также повысить эффективность функционирования ГИС.
Ключевые слова:
геоинформационная система – geoinformation system; ГИС – GIS; принятие решения – decision-making; классификация – classification; критерий – criterion; нечеткое множество – fuzzy set; нейронная технология – neural technology.
Список литературы
1. Таха, Х. А. Введение в исследование операций / Х.А. Таха ; пер. с англ. В.И. Тюпти, А.А. Минько. – Изд. 6-е. – М.: ИД «Вильямс», 2001. – 912 с.
2. Уилер, Д. Статистическое управление процессами [: пер. с англ.] / Д. Уилер, Д. Чамберс. – М. : Альпина Диджитал, 2018. – 409 с.
3. Goodwin, P. Decision Analysis for Management Judgment / P. Goodwin, G. Wright. – 5rd edition. – Chichester: Wiley, 2014. – 496 p.
4. Нив, Г. Р. Организация как система. Принципы построения устойчивого бизнеса Эдвардса Деминга [: пер. с англ.] / Г.Р. Нив. – М. : Альпина Паблишер, 2018. – 368 с.
5. Драчева, Е. Л. Менеджмент / Е.Л. Драчева, Л.И. Юликов. – 16-е изд., стер. - М.: 2016. – 304 с.
6. Алгоритмы: построение и анализ [: пер. с англ.] / Т. Кормен [и др.]. – 2-е изд. – М.: ИД «Вильямс», 2007. – 1296 с.
7. Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети / Г.Э. Яхъяева. – 2-е изд., испр. – М. : Интерент-Университет Информационных Технологий; ЬИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 316 с.
8. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление [: пер. с англ.] / А. Пегат – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 798 с.
9. Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Каллан ; пер. с англ. и ред. А.Г. Сивака. – М. : ИД «Вильямс», 2001. – 287 с.
10. Назаров, А. В. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем / А.В. Назаров, А.И. Лоскутов. – СПб.: Наука и техника, 2003. – 384 с.