Метод идентификации человека по изображению лица в системах видеонаблюдения на основе научно-методического аппарата иммунокомпьютинга
Читать статью полностью
Метод идентификации человека по изображению лица в системах видеонаблюдения на основе научно-методического аппарата иммунокомпьютинга(7,36 MB)Аннотация
Предложен подход для решения задачи идентификации человека по изображению лица для систем видеонаблюдения. Идентификация человека реализуется путем представления изображения лица в виде двумерной матрицы с последующим применением математического аппарата иммунокомпьютинга и алгоритмов предобработки исходного изображения для повышения качества идентификации. Процесс идентификации человека по изображению лица построен на принципе вычисления энергии связи между входным изображением и изображениями в обучающей выборке. Данная величина характеризует степень близости изображений друг к другу. Достоинством предлагаемого метода является простота реализации. В отличие от традиционных методов компьютерного зрения метод не требует значительных вычислительных затрат благодаря сведению процедуры анализа к выполнению простых числовых операций.
Ключевые слова:
видеонаблюдение; идентификация человека по изображению лица ; классификация объектов; иммунокомпьютинг
Список литературы
1. Лукьяница, А. А. Цифровая обработка видеоизображений / А.А. Лукьяница, А.Г. Шишкин. – Москва. Изд-во: Ай-Эс-Эс Пресс, 2009. – 518 с.
2. Цыпкин, Я. З. Информационная теория идентификации / Я.З. Цыпкин. – Москва. Изд-во: Физико-математическаялитератураРАН, 1995. – 336 с.
3. Viola, P. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features / P. Viola, M.J. Jones. // IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2001. – P. 9.
4. Viola, P. Robust real-time face detection / P. Viola, M.J. Jones // International Journal of Computer Vision. – Vol. 57. – 2004. – P. 137–154.
5. Standard Default Color Space for the Internet – sRGB / M. Stokes [et al.] [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.w3.org/Graphics/Color/sRGB, свободный. – Загл. с экрана.
6. Gonzalez, R. C. Digital Image Processing / R. C. Gonzalez, R. E. Woods. – Vol. 3, 2008. – 730 р.
7. Tarakanov, A. Immunocomputing: Principles and Applications / A. Tarakanov, V. Skormin, S. Sokolova.