Определение границ поля допуска параметров бортовой аппаратуры космических аппаратов на стадии создания при ограниченном объёме информации об условиях эксплуатации

Миронов А. Н., Миронов Е. А., Шестопалова О. Л., Платонов С. А.

Читать статью полностью

  Определение границ поля допуска параметров бортовой аппаратуры космических аппаратов на стадии создания при ограниченном объёме информации об условиях эксплуатации (2,42 MB)

Аннотация

В статье рассмотрены математические основы определения границ поля допуска параметров технического состояния бортовой аппаратуры космического аппарата на стадии создания, основанные на обработке нечетких данных о внешних воздействиях среды. Представлен алгоритм оценивания значений функции принадлежности нечетких границ поля допуска. Применение нечеткого подхода к обработке экспертной информации о факторах космического пространства, воздействующих на космический аппарат, позволяет обосновать назначение границ поля допуска контролируемых параметров бортовой аппаратуры в условиях неполноты информации о характере и количественных значениях внешних факторов.

Ключевые слова:

техническое состояние; нечеткие экспертные данные; бортовая аппаратура космических аппаратов

Список литературы

1.  Дорохов, А. Н. Полимодельное прогнозирование надежности бортовой аппаратуры космических аппаратов в условиях неопределенности информации о неблагопри­ятных воздействиях среды / А.Н. Дорохов, Е.А. Миронов, С.А. Платонов // Информация и Космос. – 2014. – № 3. – С. 88–94.

2. Миронов, Е. А. Решение задачи идентификации мате­матической модели объекта прогнозирования в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Е.А. Миронов, С.А. Платонов // Современные проблемы науки и обра­зования: электронный научный журнал. – 2014. – № 4. – Режим доступа: http://www.science-education.ru/118- 14029, свободный. – Загл. с экрана.

3.  Додин, И. С. Прогнозирование нечетких границ поля допуска параметров элементов сложных технических систем на этапе их создания или модернизации / И.С. Додин, А.Н. Миронов, М.М. Пеньков // Приборостроение. – 2003. – №1. – С. 7–11.

4. Ломакин, М. И. Многомодельная обработка измери­тельной информации в интеллектуальных системах прогно­зирования надежности космических средств / М.И. Ломакин, А.Н. Миронов, О.Л. Шестопалова // Измерительная техника. – 2014. – №1. – С. 8–13.

5.  Бешелев, С. Д. Экспертные оценки / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. – М.: Наука, 1973. – 297 с.

6.  Четыркин, Е. М. Статистические методы прогнози­рования / Е.М. Четыркин. – М.: Статистика, 1977. – 200 с.