Создание и использование баз данных спектральных образов для решения задач тематической обработки гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли
Читать статью полностью
Создание и использование баз данных спектральных образов для решения задач тематической обработки гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли(5,74 MB)Аннотация
Рассмотрено основное содержание тематической обработки гиперспектральных данных космических систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с использованием баз данных спектральных образов. Описан метод анализа гиперспектральных данных ДЗЗ с использованием корреляционного алгоритма распознавания объектов по спектральным образам, основывающийся на сравнении спектральных характеристик, полученных в ходе съемки, со спектральными характеристиками уже известных материалов. Показано, что необходимым инструментом для корреляционного распознавания объектов по спектральным образам являются эталонные базы данных спектральных образов. Рассмотрено современное состояние разработок баз данных и библиотек спектральных образов, описана структура перспективной базы данных спектральных образов для тематической обработки гиперспектральных данных.
Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли; гиперспектральные данные; корреляционное распознавание; база данных; спектральный образ
Список литературы
1. Концепция развития российской космической системы дистанционного зондирования Земли на период до 2025 года. – М.: ФКА, 2006. – 72 с.
2. Мальцев, Г. Н. Космические системы и технологии многоспектрального дистанционного зондирования Земли / Г.Н. Мальцев, И.А. Козинов, А.П. Данилкин // Информация и Космос. – 2010. – № 1. – С. 148–158.
3. Аралов, Г. Д. Необъятные горизонты гиперспектральных технологий / Г.Д. Аралов // Крылья Родины. – 2013. – № 1–2. – С. 60–63.
4. Шовенгердт, Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений / Р.А. Шовенгердт. – М.: Техносфера, 2010. – 560 с.
5. Козинцев, В. И. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды / В Л Козинцев, ВЖ Орлов, М.Л. Белов. – М.: Изд-во МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2002. – 528 с.
6. Michael, Т. Eismann Hyperspectral Remote Sensing / T. Michael // SPIE Press Monograph. – 2012. – Vol. PM210. – 748 p.
7. Рябова, H. В. Малые искусственные спутники с оптикоэлектронной аппаратурой в программах дистанционного зондирования Земли / Н.В. Рябова, Д.Н. Еськов, А.П. Данилкин / / Оптический журнал. – 1996. – № 1. – С. 4– 19.
8. Козинов, И. А. Принципы автоматизированного распознавания объектов по данным космического многоспектрального оптико-электронного наблюдения / И. А. Козинов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2013. – 6. – С. 35–37.
9. Лабутина, И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: Учебное пособие для студентов вузов / И.А. Лабутина. – М. Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
10. Горелик, А. Л. Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. – М.: Высшая школа, 1984. – 219 с.
11. Овчинников, А. М Аппаратно-программный комплекс для обработки спектральной информации / А.М. Овчинников, Д.С. Ролдугин, М.Ю. Овчинников // Датчики и системы. – 2009. – №6. – С. 41–46.
12. Обработка данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования / В.В. Козодеров [и др.] // Исследование Земли из космоса. – 2012. – № 5. – С. 3–11.
13. Тарасов, В. В. Многоспектральные оптико-электронные системы / В.В. Тарасов, Ю.Г. Якушенков // Специальная техника. – 2002. – № 4. – С. 56–62.
14. Jeffrey, G. Spectral signatures database for remote sensing applications / G. Jeffrey, L. Ruby, L. Fisher // Proc. SPIE. – 2002. – Vol. 4816. – P. 156–163.
15. Черепанов, А. Спектральные библиотеки – источники данных по спектрам [Электронный ресурс] / А. Черепанов. – GIS-Lab. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/spectrum-lib. html, свободный. – Загл. с экрана.
16. Дубинин, М. Спектры отражения природных объектов - база данных [Электронный ресурс] / М. Дубинин. – GIS-Lab. – Режим доступа: http://gis-lab.info/projects/spectra, свободный. – Загл. с экрана.
17. Григорьева, О. В. Проблемы создания и информационного наполнения базы данных по коэффициентам спектральной яркости объектов наземных экосистем / О.В. Григорьева, Л.И. Чапурский // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9. – № 3. – С. 18–25.
18. Саидов, А. Г. Структура реляционной БД КСЯ основных типов ландшафта и ее программное обеспечение на базе ГИС / А.Г. Саидов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9. – № 3. - С. 70–74.