Космический мониторинг чрезвычайных ситуаций в рекреационных зонах

Казарян М. Л., Шахраманьян М. А., Лопухов А. А., Балицкий П. С.

  Космический мониторинг чрезвычайных ситуаций в рекреационных зонах(3,48 MB)

For citation:

Космический мониторинг чрезвычайных ситуаций в рекреационных зонах / М.Л. Казарян, М.А. Шахраманьян, А.А. Лопухов, П.С. Балицкий // Информация и Космос. – 2025. – № 3. – С. 93–101.


Abstract

В данной работе построена математическая модель динамики изменения ресурсов туристической отрасли с применением дистанционного зондирования Земли из космоса, а также проведен анализ медианных фильтров, адаптированных к особенностям космических снимков. Исследуется возможность применения таких фильтров в контексте космического мониторинга Земли. Эти исследования имеют практическое значение для предотвращения экологических и чрезвычайных ситуаций в глобальном масштабе, в частности в рекреационных зонах, что достигается благодаря использованию аппарата дистанционного зондирования Земли.

Keywords:

ГИС-анализ – GIS analysis; несанкционированные объекты захоронения отходов – unauthorized waste disposal sites; дистанционное зондирование Земли – Earth remote sensing; космические снимки высокого пространственного разрешения – high-resolution satellite imagery; рекреация – recreation; экология – ecology; туристический бизнес – tourism; чрезвычайные ситуации природного и техногенного характера – natural and man-made emergencies; медико-профилактические мероприятия – medical and preventive measures; медианная фильтрация – median filtration.

References

1. Tukey, J. W. Exploratory data analysis / J.W. Tukey. – Reading, MA : Pearson, 1977. – 711 p.
2. Wang, Z. Progressive switching median filter for the removal of impulse noise from highly corrupted images / Z. Wang, D. Zhang // IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing. – 1999. – Vol. 46, Iss. 1. – P. 78–80.
3. Casagrandi, R. A theoretical approach to tourism sustainability / R. Casagrandi, S. Rinaldi // Conservation Ecology. – 2002. – No. 6 (1). – URL : http://home.deib.polimi.it/rinaldi/ENS/fr_5.a.pdf (дата обращения: 15.10.2024).
4. Butowski, L. Sustainable Tourism – A Model Approach, Visions for Global Tourism Industry – Creating and Sustaining Competitive / L. Butowski. – 2012. – URL : http://www.intechopen.com/books/visions-for-global-tourism-industrycreating-and-sustaining-competitive-strategies/sustainabletourism-a-modeling-approach (дата обращения: 15.10.2024).
5. High density impulse noise removal using robust estimation based filter / V.R. Vijaykumar, P.T. Vanathi, P. Kanagasabapathy, D. Ebenezer // IAENG International Journal of Computer Science. – 2008. – Vol. 35, Iss. 3. – P. 259–266.
6. Zhang, P. A new adaptive weighted mean filter for re-moving salt-and-pepper noise / P. Zhang, F. Li // IEEE Signal Processing Letters. – 2014. – Vol. 21, Iss. 10. – P. 1280–1283.
7. Космический мониторинг объектов захоронения твердых бытовых отходов и промышленных отходов (ТБО и ПО): теоретико-методические и социально-экономические аспекты : монография / М.Л. Казарян, А.А. Рихтер, М.А. Шахраманьян, Р.Д. Недков. – Москва : ИНФРА-М, 2019. – 278 с.
8. Мониторинг и прогнозирование социально-экономического развития регионов на основе анализа космических снимков (на примере объектов захоронения твердых бытовых отходов и их влияние на окружающую среду) : монография / М.Л. Казарян, А.А. Рихтер, М.А. Шахраманьян, Р.Д. Недков. – Москва : ИНФРА-М, 2019. – 256 c.
9. Image quality assessment: from error visibility / Z. Wang, A. Bovik, H. Sheikh, E. Simonceli // IEEE Transactions on image processing. – 2004. – Vol. 13, No. 4. – P. 600–612.
10. Pratt, W. K. Digital Image Processing / W.K. Pratt. – Hoboken : Joins Wiley and Sons Inc., 1978. – 738 p.
11. Global system for space monitoring of environmental littering / M. Kazaryan, M. Shakhramanyan, A. Richter [et al.] // Proceedings of the Bulgarian Academy of Sciences. – 2022. – Т. 75, No. 7. – P. 1028–1036.
12. Kazaryan, M. Space monitoring of the earth on the presence of solid domestic wastes using a discrete orthogonal transforms / M. Kazaryan, M. Shakhramanyan, A. Richter // Serbian Journal of Electrical Engineering. – 2017. – Vol. 14, No. 3. – P. 343–364.
13. Ng, P.-E. A switching median filter with boundary discriminative noise detection for extremely corrupted images / P-E. Ng, K.-K. Ma // IEEE Transactions on Image Processing. – 2006. – Vol. 15, Iss. 6. – P. 1506–1516.
14. Gonzalez, R. C. Digital image processing / R.C. Gonzalez, R.E. Woods ; 3rd ed. – Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2007. – 976 p.
15. Gonzalez, R. C. Digital image processing using MATLAB / R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins ; 2nd ed. – Upper Saddle River, NJ : Prentice-Hall, Inc., 2010. – 344 p.