На пути к когнитивным геоинформационным системам

S. P. Prisyazhniuk , Комашинский В. И., A. V. Khraban

  На пути к когнитивным геоинформационным системам(1,04 MB)

For citation:

Присяжнюк, С. П. На пути к когнитивным геоинформационным системам / С.П. Присяжнюк, В.И. Комашинский, А.В. Храбан // Информация и Космос. – 2025. – № 3. – С. 72–81.


Abstract

В статье рассмотрена концепция построения когнитивной ГИС (К-ГИС). Концепция включает обобщенную архитектуру когнитивного цикла ГИС, отличительной особенностью которого является применение пяти интеллектуальных аналитик, двух специализированных баз данных (для ГИС и для управления событиями), а также гибридного (человеко-машинного) интеллекта, координирующего работу всех элементов К-ГИС.

Keywords:

когнитивный цикл – cognitive cycle; географическая информационная система – geographic information system; искусственный интеллект – artificial intelligence; машинное обучение – machine learning; интеллектуальная аналитика – intelligent analytics; гибридный интеллект – hybrid intelligence.

References

1. Комашинский, В. И. Геоинформационные системы в управлении и мониторинге техногенных объектов: учеб. пособие / В.И. Комашинский, А.Ю. Иванов, О.И. Пантюхин. – Санкт-Петербург : Изд-во СПбГУТ, 2023. – 98 с.
2. Thirty Years of the Open Geospatial Consortium – History, Present, and Future / Y.-J. Chen, W. Li, L.-M. Losier [et al.]. – 2025. – URL : https://eartharxiv.org/repository/view/8623/ (дата обращения: 21.08.2025).
3. Next-generation geospatial-temporal information technologies for disaster management / C.M. Albrecht, B. Elmegreen, O. Gunawan [et al.] // IBM Journal of Research and Development. – 2020. – Vol. 64, Iss. 1/2. – P. 5:1–5:12.
4. On the Opportunities and Challenges of Foundation Models for GeoAI (Vision Paper) / G. Mai, W. Huang, J. Sun [et al.] // ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems. – 2024. – Vol. 10, No. 2. – P. 1–46.
5.Wang, S. A CyberGIS Framework for the Synthesis of Cyberinfrastructure, GIS, and Spatial Analysis / S. Wang // Annals of the Association of American Geographers. – 2010. – Vol. 100, Iss. 3. – P. 535–557.
6. Janowicz, K. Philosophical Foundations of GeoAI: Exploring Sustainability, Diversity, and Bias in GeoAI and Spatial Data Science / K. Janowicz // Handbook of Geospatial Artificial Intelligence. – 2023. – P. 1–17.
7. Li, W. GeoAI: Where machine learning and big data converge in GIScience / W. Li // Journal of Spatial Information Science. – 2020. – No. 20. – P. 71–77.
8. GeoAI for Science and the Science of GeoAI / W. Li, S. Arundel, S. Gao [et al.] // Journal of Spatial Information Science. – 2024. – No. 29. – P. 1–17.
9. Anderson, J. R. Cognitive Psychology and Its Implications / J.R. Anderson. – New York : Seventh Edition, 2010. – 469 p.
10. Солсо, Р. Когнитивная психология / Р. Солсо. – Санкт-Петербург: Питер, 2006. – 589 с.
11. Zhang, Y. Using the OODA ring model to study the contribution of equipment to the system/ Y. Zhang, J. Huang // Modern defense technology. – 2017. – Vol. 45 (002). – P. 177–182.
12. GIScience in the Era of Artificial Intelligence: A Research Agenda Towards Autonomous GIS / Z. Li, H. Ning, S. Gao [et al.]. – 2025. – URL : https://arxiv.org/abs/2503.23633 (дата обращения: 21.08.2025).
13. Концептуальные основы построения интеллектуальной системы управления чрезвычайными ситуациями / С.П. Присяжнюк, В.И. Комашинский, Д.Ф. Ткачев, В.И. Татаринов // Информация и Космос. – 2025. – № 2. – С. 50–58.
14. Hsu, C.-Y. Geospatial foundation models for image analysis: Evaluating and enhancing NASA-IBM Prithvi’s domain adaptability / C.-Y. Hsu, W. Li, S. Wang // International Journal of Geographical Information Science. – 2024. – Vol. 39, Iss. 9. – P. 2096–2125.
15. DeepSeek-V3 Technical Report / DeepSeek-AI, A. Liu, B. Feng [et al.]. – 2024. – URL : https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.19437 (дата обращения: 21.08.2025).
16. An LLM Agent for Automatic Geospatial Data Analysis / Y. Chen, W. Wang, S. Lobry, C. Kurtz. – 2024. – URL : https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.18792 (дата обращения: 21.08.2025).
17. Li, Z. Autonomous GIS: The next-generation AI-powered GIS / Z. Li, H. Ning // International Journal of Digital Earth. – 2023. – Vol. 16 (2). – P. 4668–4686.
18. Введение в теорию построения обучающих систем с дополненной интеллектуальностью / С.П. Присяжнюк, В.И. Комашинский, В.П. Чернолес [и др.] // Информация и Космос. – 2024. – № 4. – С. 76–87.