Модель определения параметров конструкции бортовой аппаратуры для обеспечения электромагнитной совместимости на основе многослойной нейронной сети
Abstract
Представлен анализ подходов к экранированию бортовой радиоэлектронной аппаратуры летательных аппаратов для обеспечения электромагнитной совместимости. Показано преимущество использования имитационного подхода к определению величины напряженности электрического поля. Проведен эксперимент имитационного электродинамического моделирования и определения напряженности электрического поля. Разработана модель определения напряженности электрического поля аппаратуры с использованием нейронной сети.
Keywords:
Электромагнитная совместимость – electromagnetic compatibility; электродинамическая модель – electrodynamic model; имитационная модель – simulation model; напряженность электрического поля – electric field strength; многослойная нейронная сеть – multilayer neural network.
References
1. Полонский, Н. Б. Конструирование электромагнитных экранов для радиоэлектронной аппаратуры / Н.Б. Полонский. – Москва : Советское радио, 1979. – 216 с.
2. Князев, А. Д. Конструирование радиоэлектронной и электронной вычислительной аппаратуры с учетом электромагнитной совместимости / А.Д. Князев, Л.Н. Кечиев, Б.В. Петров. – Москва : Радио и связь, 1989. – 224 с.
3. Комнатнов, М. Е. Оценка эффективности экранирования корпуса соединителя бортовой радиоэлектронной аппаратуры космического аппарата / М.Е. Комнатнов, Т.Р. Газизов // Авиакосмическое приборостроение. – 2013. – № 4. – С. 37–42.
4. Бреховских, Л. М. Волны в слоистых средах / Л.М. Бреховских. – Москва : Наука, 1973. – 343 с.
5. Гольдштейн, Л. Д. Электромагнитные поля и волны / Л.Д. Гольдштейн, Н.В. Зернов. – Москва : Советское радио, 1971. – 664 с.
6. Алексейчик, Л. В. Решение комплексных мультифизических задач с помощью современных САПР СВЧ / Л.В. Алексейчик, А.А. Курушин // Информатизация инженерного образования : материалы VI Международной научнопрактической конференции (Москва, 12–15 апреля 2022 г.). – Москва : Национальный исследовательский университет "МЭИ", 2022. – С. 50–55.
7. Электродинамические расчеты в ANSYS HFSS под управлением программы, разработанной в MATLAB / И.А. Кузнецов, А.А. Курушин, А.Н. Грибанов [и др.] // Радиолокация и связь – перспективные технологии : материалы XVI Всероссийской молодежной научно-технической конференции (Москва, 06 декабря 2018 г.). – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «Мир науки», 2018. – С. 76–81.
8. Гусаков, В. М. Обзор подходов к определению угла прохождения электромагнитной волны через границу воздух– диэлектрик с потерями / В.М. Гусаков, В.М. Москалев, В.И. Невзоров // СПбНТОРЭС : труды ежегодной НТК. – 2020. – № 1 (75). – С. 12–13.
9. Якимов, В. Л. Прогнозирование технического состояния малых космических аппаратов с использованием многослойных нейронных сетей / В.Л. Якимов, А.В. Назаров // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2006. – Т. 49, № 1. – С. 7–12.
10. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – Москва : Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1104 с.