Приближенная модель прогнозирования георисков
Abstract
В статье рассматриваются в сравнении две математические модели оценки вероятности невыхода случайного процесса из заданной области. Эти модели легли в основу метода прогнозирования оценки георисков при условии, что значение наблюдаемого параметра известно в начальный момент времени. Получить точное значение вероятности невыхода процесса из заданной (благоприятной) области невозможно, однако возможно получить оценки этой вероятности. В работе рассматривается новая математическая модель оценки данной вероятности, которая имеет интерес в случае предсказания неблагоприятных исходов.
Keywords:
геориски – georisks; прогнозирование – forecasting; математическое моделирование – mathematical modeling; случайные процессы – random processes.
References
1. Истомин, Е. П. Применение стохастических моделей для прогнозирования рисков в геосистемах / Е.П. Истомин, Л.С. Слесарева // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. – 2011. – № 17. – С. 145–149.
2. Истомин, Е. П. Оценка риска экстремальных гидрометеорологических явлений / Е.П. Истомин, Л.С. Слесарева // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. – 2010. – № 16. – С. 14–21.
3. Петров, Я. А. О технологии управления георисками в природно-технических системах для ГИС поддержки принятия решений / Я.А. Петров // Естественные и технические науки. – 2018. – № 10 (124). – С. 125–129.
4. Степанов, С. Ю. Геопространственный анализ данных дистанционного зондирования земли на основе использования облачной ГИС / С.Ю. Степанов, Я.А. Петров, А.Ю. Сидоренко // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2020. – № 3 (39). – С. 54–62.
5. Применение нейронных сетей для распознавания облаков и прогнозирования погодных условий / Т.В. Сафонова, Н.В. Яготинцева, О.Н. Колбина, А.В. Мокряк // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2024. – № 1 (49). – С. 28–35.
6. Феномен геоинформационного управления и принципы его реализации / Е.П. Истомин, С.А. Кирсанов, А.Г. Соколов, О.Н. Колбина // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 7. Геология. География. – 2014. – №4. – С. 180–188.
7. Мартын, И. А. Геоинформационная система гидрометеорологического обеспечения при низкой освещенности океанологической и гидрологической обстановки территории / И.А. Мартын // В сборнике: Материалы I Белорусского географического конгресса. Материалы конгресса к 90-летию факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета и 70-летию Белорусского географического общества. В 7-ми частях. I Белорусский географический конгресс (Минск, 8–13 апреля 2024 г.). – 2024 – С. 208–212.
8. Вагизов, М. Р. Геоинформационное моделирование городских газонов / М.Р. Вагизов, Т.В. Двадцатова, И.А. Мельничук // Геоинформатика. – 2023. – № 4. – С. 29–38.
9. Мартын, И. А. Возможность создания системы определения опасного волнения на основе технологий искусственного интеллекта на малых выборках / И.А. Мартын, Я.А. Петров, Е.С. Новожилова // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и применения : материалы национальной (с международным участием) научно-практической конференции (Казань, 10–11 апреля 2024 г.). – 2024. – С. 932–934.
10. Истомин, Е. П. Приближенный метод индивидуального прогнозирования надёжности / Е.П. Истомин // Надёжность и контроль качества. – 1987. – № 2