Математическая модель функционирования сети передачи данных киберфизической системы в условиях кибервоздействия злоумышленника

Привалов А. А., Болдинов А. М., Скуднева Е. В., Привалов А. А.

  Математическая модель функционирования сети передачи данных киберфизической системы в условиях кибервоздействия злоумышленника(2,38 MB)

Abstract

В настоящей статье приводится математическая модель функционирования сети передачи категорийных данных киберфизической системы, учитывающей реализацию кибервоздействия злоумышленника и процесс нейтрализации воздействия. Получена функция распределения времени доставки категорийных данных в сети передачи данных, функционирующей в условиях реализации злоумышленником кибервоздействия. Разработанная математическая модель может быть использована при моделировании функционирования телекоммуникационной сети типовой киберфизической системы с возможностью восстановления процесса передачи данных в случае реализации кибервоздействия злоумышленником.

Keywords:

сеть передачи данных – data communication network; оценка качества функционирования – functional quality assessment; передача команд управления – transmission of commands; радиоканал – radio channel.

References

  1. ГОСТР1.16-2011 Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные предварительные. Правила разработки,утверждения, применения и отмены.
  2. Зегжда П. Д. Систематизация киберфизических систем и оценка их безопасности / П. Д. Зегжда, М. А. Полтавцева, Д. С. Лаврова. Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2017. № 2. С. 127-13В.
  3. Зегжда Д. П. Теоретические основы киберустойчивости и практика прогностической защиты от кибератак : монография / Д. П. Зегжда. Политех-Пресс, 2022 (Санкт-Петербург). - 489 с. : ил., цв. ил., табл.; 25 см.; ISBN 978-5-7422-7760-6.
  4. Черняк Л. Киберфизические системы на старте //Открытые системы. СУБД. – 2014. – №. 2. – С. 10-13.
  5. ГЛОНАСС: принципы построения и функционирования / Под ред. А. И. Перова, В. Н. Харисова. — 3-е изд., перераб. — М.: Радиотехника, 2005. — 688 с. — 1000 экз. — ISBN 5-93108-076-7.
  6. Федеральный закон от 26 июля 2017 г. № 187-ФЗ "О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации".
  7. Сети и системы передачи данных на железнодорожном транспорте : учеб. пособие / Д. Г. Неволин. – Екатеринбург : Изд-во УрГУПС, 2012. – 187, [1] с.
  8. Искольный Б. Б., Максимов Р. В., Шарифуллин С. Р. Оценка живучести распределенных информационно-телекоммуникационных сетей // Вопросы кибербезопасности. 2017. №5 (24).
  9. Мищенко Д. А., Львов А. А., Светлов М. С., Никифоров А. А., Алалван А. Р. Полумарковская модель телекоммуникационной сети с динамическим управлением // Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. №5 (222).
  10. Модель воздействия таргетированной кибернетической атаки на информационно-телекоммуникационную сеть / М. А. Коцыняк, О. С. Лаута, Д. А. Иванов, О. М. Лукина // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. – 2019. – № 3-4(129-130). – С. 58-65. – EDN IQOYAR.
  11. Бекбаев Г. А., Привалов А. А., Турдиев О. А. Подход к моделированию процесса DDoS-атаки на информационно-телекоммуникационную сеть железнодорожного транспорта //Вестник СамГУПС. – 2018. – №. 1. – С. 100-108.
  12. Антонова В. М., Маликова Е. Е. Исследование эффективности совместной передачи разнородного трафика в соте сети LTE //T-Comm-Телекоммуникации и Транспорт. – 2017. – Т. 11. – №. 9. – С. 22-25.
  13. Болдинов, А. М. Математическая модель канала управления стандарта радиосвязи GSM-R / А. М. Болдинов, А. А. Привалов // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 743-751. – DOI 10.20295/1815-588X-2022-4-743-751. – EDN FMJYCU.
  14. Привалов, А. А. Математическая модель процесса передачи команд управления по радиоканалам автоматизированных систем / А. А. Привалов, А. М. Болдинов, А. А. Привалов // Информация и космос. – 2023. – № 4. – С. 71-83. – EDN JQXUQN.
  15. Системный анализ передачи данных. Т. II. Проектирование систем передачи данных / Дж. Мартин ; пер. с англ. ; ред. В. С. Лапин. - М. : Мир, 1975. - 432 с.
  16. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания: пер. с англ. / Под ред. В. И. Неймана. М.: Машиностроение, 1979. 432 с
  17. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями: пер. с англ. / Под ред. Б. С. Цыбакова. М.: Мир, 1979. 600 с.
  18. Назаров А. Н., Сычев К. И. Модели и методы исследования процессов функционирования узлов коммутации сетей связи следующего поколения при произвольных распределениях поступления и обслуживания заявок различных классов качества // T-Comm. 2012. №7.
  19. Привалов А. А. Метод топологического преобразования стохастических сетей и его использование для анализа систем связи ВМФ / А. А. Привалов. - СПб. : ВМА, 2000. - 166 с.
  20. Privalov, A., Lukicheva, V.A., Kotenko, I., & Saenko, I. (2019). Method of Early Detection of Cyber-Attacks on Telecommunication Networks Based on Traffic Analysis by Extreme Filtering. Energies.
  21. Шелухин О.И,, Сакалема Д.Ж., Фили нова A.C. Обнаружение вторжений в компьютерные сети. Сетевые аномалии. - М.: Горячая линия - Телеком, 2013. - 220 с.
  22. Одоевский С.М. Методы прогнозирования качества обслуживания самоподобного трафика в усстройствах коммутации мультисервисной сети./ Хоборова В.П.// Труды учебных заведений связи. 2017. Т.3. № 3 с. 86-92.
  23. Зелигер Н.Б. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений/ Чугреев О.С., Яновский Г.Г. – М.: Радио и связь, 1984, 176 с.