Универсальные параметрические модели описания географических объектов
Abstract
Приведены примеры моделей, описывающих группы географических объектов. Предложены универсальные параметрические модели, позволяющие описать любой объект, относящийся к тому или иному географическому аспекту в рамках единой многоаспектной системы, моделирующей географический регион. Показана возможность интеграции множества моделей географических объектов в многоаспектную модель географического региона.
Keywords:
многоаспектное геоинформационное моделирование – multi-aspect geoinformation modeling; географический район – geographical region; географический объект – geographical object; геоинформационная система – geographic information system; цифровой двойник – digital twin.
References
1. Прокофьев, П. А. Метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района /П.А. Прокофьев // Информация и Космос. – 2023. –№ 4. – С. 121–126.
2. Справочник по военной топографии / А.М. Говорухин, А.М. Куприн, А.Н. Коваленко, М.В. Гамезо. – 2-еизд., перераб. – Москва : Воениздат, 1980. – 352 с.
3. Брук, С. И. Население мира: Этнодемографический справочник / С.И. Брук ; отв. ред. д-р ист. Наукпроф. П.И. Пучков. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – Москва:Наука, 1986. – 832 с.
4. Научно-прикладной справочник «Климат России» //Всероссийский научно-исследовательский институт гидро-метеорологической информации – Мировой центр данных:сайт. – URL: http://meteo.ru/climate/197-nauchnoprikladnoj-spravochnik-klimat-rossii (дата обращения:03.12.2023).
5. Климанова, О. А. Природные туристские аттракторы в регионах России: методика анализа и пространственное распределение / О.А. Климанова, О.А. Илларионова, В.В. Климанов // Региональные исследования. –2023. – № 2. – С. 66–78.
6. Зубаревич, Н. В. Развитие больших городов в Россиив 2000-х годах / Н.В. Зубаревич, С.Г. Сафронов // Региональные исследования. – 2019. – № 1 (63). – С. 39–51.
7. Байраков, И. А. Зонирование территории Чеченской Республики по степени проявления эрозионныхпроцессов / И.А. Байраков // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского.География. Геология. – 2019. – Т. 5, №2. – С.144–151.
8. Радченко, Л. К. Разработка познавательной геопространственной модели инвестиционной привлекательности региона (на примере Новосибирской области) /Л.К. Радченко // Информация и Космос. – 2023. –№ 2. – С. 137–141.
9. Вагизов, М. Р. Единый геоинформационный центруправления лесным хозяйством / М.Р. Вагизов // Информация и Космос. – 2023. – № 4. – С. 116–120.
10. Акимов, С. В. Теоретические основы CALS : [монография] / С.В. Акимов, Г.В. Верхова, Н.П. Меткин. –Санкт Петербург: СПбГУТ, 2018 – 263 с.
11. Акимов, С. В. Многоаспектное моделированиесистемных объектов на этапах жизненного цикла /С.В. Акимов, М.А. Добросельский, В.И. Курносов //I-methods. – 2018. – Т. 10, № 3. – С. 05–13.
12. Верхова, Г. В. Метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района /Г.В. Верхова, С.В. Акимов, С.П. Присяжнюк // Информация и Космос. – 2021. – № 4. – С. 123–129.
13. Weiler, K. Hidden surface removal using polygonarea sorting / K. Weiler, P. Atherton // Proceedings ofthe 4th Annual Conference on Computer Graphics andInteractive Techniques, SIGGRAPH. – 1977. – P. 214–222.
14. Sutherland, I. Reentrant Polygon Clipping /I. Sutherland, G.W. Hodgman // Communications of theACM. – 1974. – Vol. 17, Iss. 1. – P. 32–42.