Метод управления лучом в сверхплотных сетях для подвижных устройств путем сканирования
Abstract
В данной работе рассматривается метод, направлен- ный на сокращение времени при формировании пар лучей между базовой станцией и пользовательским терминалом в сверхплотных сетях, работающих в диапазоне FR2. Рассматриваемый метод использует оценки состояния канала, полученные на предыдущем этапе подстройки, и обеспечивает значительный выигрыш во времени при формировании пар лучей по сравнению со стандартной процедурой P-1, что повышает качество обслуживания пользователей, перемещающихся с высокой скоростью.
Keywords:
нижняя граница Крамера-Рао – Cramer-Rao lower bound; информационная матрица Фишера – Fisher information matrix; MIMO – MIMO; диаграмма направленности – radiation pattern.
References
1. 3GPP TR 38.901. Study on channel model for frequenciesfrom 0.5 to 100 GHz. V17.0.0, 2022-03. – Technical report (TR).
2. Фокин, Г. А. Управление самоорганизующимися пакетными радиосетями на основе радиостанций с направленными антеннами : дис. на соискание учен. степ. канд. техн.наук: 05.13.13 / Фокин Григорий Алексеевич ; Санкт -Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича. – Санкт-Петербург,2009. – 144 с.
3. Бабков, В. Ю. Оценка вероятности успешного радиоприема в самоорганизующихся пакетных радиосетяхна основе радиостанций с направленными антеннами /В.Ю. Бабков, Г.А. Фокин // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации.Управление. –2009. – № 4 (82). – С. 77–84.
4. Channel Estimation and Hybrid Precoding for MillimeterWave Cellular Systems / A. Alkhateeb, O.El Ayach, G. Leus,R.W. Heath // IEEE Journal of Selected Topics in SignalProcessing. – 2014. – Vol. 8, No. 5. – P. 831–846.
5. New Beam Tracking Technique for Millimeter WavebandCommunications / J. Bae, S. Lim, J. Yoo, J. Choi //arXiv. – 2017. – Vol. abs/1702.00276.
6. Efficient Beam Training and Sparse Channel Estimationfor Millimeter Wave Communications Under Mobility /S.H. Lim, S. Kim, B. Shim, J.W. Choi // IEEE Transactionson Communications. – 2020. – Vol. 68, No. 10. – P. 6583–6596.
7. Tsang, Y. M. Coding the Beams: Improving BeamformingTraining in mmWave Communication System / Y.M. Tsang,A.S.Y. Poon, S. Addepalli // IEEE Global TelecommunicationsConference – GLOBECOM 2011, Houston, TX, USA. – 2011. –P. 1–6.
8. 3GPP TR 38.802. Study on New Radio access technologyphysical layer aspects. Rel. 14, v. 14.2.0, 2017. – Technicalreport (TR).
9. A Tutorial on Beam Management for 3GPP NR atmmWave Frequencies / M. Giordani, M. Polese, A. Roy [etal.] // IEEE Communications Surveys & Tutorials. – 2019. –Vol. 21, No. 1. – P. 173–196.
10. Balanis, C. A. Antenna theory: analysis and design /C.A. Balanis. – Hoboken : John Wiley & Sons, 2016. – 1104 p.
11. Efficient Beam Training and Sparse Channel Estimationfor Millimeter Wave Communications Under Mobility /S.H. Lim, S. Kim, B. Shim, J.W. Choi // IEEE Transactionson Communications. – 2020. – Vol. 68, No. 10. – P. 6583–6596.
12. Millimeter wave channel modeling and cellular capacityevaluation / M. Akdeniz, Y. Liu, M. Samimi [et al.] // IEEEJournal on Selected Areas in Communications. – 2014. –Vol. 32, No. 6. – P. 1164–1179.