Алгоритм ранжирования научной деятельности коллектива ученых с помощью усовершенствованного ghp - индекса
Abstract
В статье предложен усовершенствованный ghp – индекс, который позволяет выполнить ранжирование по всем публикациям ученых и всем их цитированиям с учетом веса публикаций. Построение алгоритма включает структурирование исходного массива информации о творческой деятельности ученого и представление его в виде матрицы распределения цитирований по выполненными учеными публикациям. Для этого исходная матрица распределения цитирований структурно представляется в виде трех матриц. Усовершенствованный алгоритм ghp – индекс базируется на вычислении евклидовой нормы с весовыми коэффициентами для каждой из трех матриц цитирования. Рассмотрен пример ранжирования коллектива, включающий 30 ученых, выбранных из РИНЦ.
Keywords:
индекс – index; цитирование – citation; научные труды – scientific papers; ученый – scientist; творческая деятельность – creative activity; векторные компоненты – vector components; евклидова норма – Euclidean norm; квадрат – square; рейтинг – rating.
References
1. Hirsch, J. E. An index to quantify an individuals scientific research output / J.E. Hirsch // Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). – 2005. – Vol. 102, No. 46. – P. 16569–16572.
2. Паршин, А. Н. Наука или библиометрия: кто кого? / А.Н. Паршин // Вестник Российской академии наук. – 2018. – Т. 88, № 11. – С. 982–984.
3. Заявление трех академий наук – Французской академии наук, Германской академии естественных наук «Леопольдина» и Лондонского Королевского общества – о рекомендуемых методах оценки исследователей и иссле- довательских программ // Вестник Российской академии наук. – 2018. – URL: http://www.ras.ru/news/shownews. aspx?id=5795a1ad-0d27-455d-ad49-cefedecddd69#content (дата обращения: 13.01.2020).
4. Иванчик, А. И. Особенности оценки исследователей и исследовательских программ в гуманитарных вузах / А.И. Иванчик // Вестник Российской академии наук. – 2018. – Т. 88, № 11. – С. 985–991.
5. Гринев, А. В. Научные публикации и наукометрические показатели как объект нечистоплотного бизнеса / А.В. Гринев // Вестник Российской академии наук. – 2018. – Т. 88, № 10. – С. 908–917.
6. Штовба, С. Д. Обзор наукометрических показателей для оценки публикационной деятельности ученого / С.Д. Штовба, Е.В. Штовба // Управление большими системами. – 2013. – Т. 44. – С. 262–278.
7. Михайлов, О. В. Нужна модификация самого популярного индекса цитируемости / Михайлов О.В. // Вестник Российской академии наук. – 2013. – Т. 83, № 10. – С. 943–944.
8. Герасименко, П. В. Модификации индекса Хирша для дифференцированной оценки результатов творческой деятельности ученых / П.В. Герасименко // Управление наукой и наукометрия. – 2020. – Т. 15, № 1. – С. 55–71.
9. Герасименко, П. В. Сравнительный анализ алгоритмов формирования индекса Хирша и его модификаций / П.В. Герасименко // Управление наукой и наукометрия. – 2020. – Т. 15, № 3. – С. 331–355.