Программный модуль для анализа состояния территорий по данным дистанционного зондирования земли

T. M. Tatarnikova, Степанов С. Ю., Петров Я. А., Сидоренко А. Ю., Вагизов М. Р.

  Программный модуль для анализа состояния территорий по данным дистанционного зондирования земли(1,28 MB)

Abstract

Обсуждается процесс проектирования и реализации программного модуля геоинформационной системы QGIS для анализа состояния поверхности территорий на основе серии разновременных индексных изображений. Модуль представляет собой отдельный инструмент и может быть интегрирован в автоматизированные модели более сложного уровня. Приведенные результаты выступают в качестве примера применения комплексного подхода к обработке данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения нарушения целостности лесного покрова с целью оперативного реагирования и стратегического управления.

Keywords:

обработка спутниковой информации – satellite information processing; функционал геоинформационной системы – geographic information system functionality; встроенный программный модуль – built-in software module; пользовательский интерфейс – user interface; спектральный индекс – spectral index.

References

1. Разработка метода защиты ГИС и пространственных данных на основе нейронной сети / Т.М. Татарникова [и др.] // Программные продукты и системы. – 2020. – № 2. – С. 229–235.

2. Фокичева, А. А. Разработка модели управления пространственно-распределенными разнородными данными для поддержки принятия решений / А.А. Фокичева, С.Ю. Степанов // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. – 2016. – № 45. – С. 223–227.

3. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook [Электронный ресурс] // NASA.GOV: сервер Национального управления США по воздухоплаванию и исследованию космического пространства. – Режим доступа: https://www.usgs.gov/media/files/landsat-8-data-users-handbook [дата обращения: 02.02.2020], свободный. – Загл. с экрана.

4. Landsat 8 [Электронный ресурс] // NASA.GOV: сервер Национального управления США по воздухоплаванию и исследованию космического пространства. – Режим доступа: https://landsat.gsfc.nasa.gov/landsat-8 [дата обращения: 18.02.2020], свободный. – Загл. с экрана.

5. Обработка и интерпретация данных Landsat 8 (OLI) средствами GRASS GIS 7 [Электронный ресурс] // ГИС Лаборатория. – Режим доступа: https://gis-lab.info/qa/grass7-landsat8-processing.html [дата обращения: 02.02.2020], свободный. – Загл. с экрана.

6. ГИС Лаборатория [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://gis-lab.info/ [дата обращения: 02.02.2020], свободный. – Загл. с экрана.

7. Космические снимки и данные ДДЗ [Электронный ресурс] // Геопространственное агенство «Иннотер». – Режим доступа: https://innoter.com/sputniki/landsat-8/ [дата обращения: 20.02.2020], свободный. – Загл. с экрана.

8. Интерактивный WEB-интерфейс получения данных дистанционного зондирования с ресурса Геологической Службы Соединённых Штатов [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://glovis.usgs.gov, свободный. – Загл. с экрана.

9. Официальный сайт Геологической Службы Соединённых Штатов – USGS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.usgs.gov, свободный. – Загл. с экрана.

10. Chavez, P. S. Image-based atmospheric correction – revisited and improved / P.S. Chavez // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 1996. – Vol. 62, Iss. 9. –

P. 1025–1036.

11. Assessment of atmospheric correction methods for Landsat TM data applicable to Amazon basin LBA research / D. Lu [et al.] // International Journal of Remote Sensing. – 2002. – No. 23, Iss. 13. – P. 2651–2671.

12. Flood, N. Continuity of Reflectance Data between Landsat–7 ETM+ and Landsat–8 OLI, for Both Top–of–Atmosphere and Surface Reflectance: A Study in the Australian Landscape / N. Flood // Remote Sensing. – 2014. – No. 6 (9). – P. 7952–7970.

13. Calculates top–of–atmosphere radiance or reflectance and temperature for Landsat MSS/TM/ETM+/OLI [Электронный ресурс] // GRASS GIS 7.8.5dev Reference Manual. – Режим доступа: http://grass.osgeo.org/grass65/manuals/i.landsat.toar.html [дата обращения: 02.02.2020], свободный. – Загл. с экрана.

14. Атмосферная коррекция по методу DOS [Электронный ресурс] // ГИС Лаборатория. – Режим доступа: https://gis-lab.info/qa/atcorr-dos.html [дата обращения: 02.02.2020], свободный. – Загл. с экрана.

15. Галерея индексов [Электронный ресурс] // Environmental Systems Research Institute. – Режим доступа: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/help/data/imagery/indices-gallery.htm [дата обращения: 02.02.2020], свободный. – Загл. с экрана.

16. Использование современных инструментов управления при формировании стратегий развития предприятий лесного комплекса / А.Д. Петров [и др.] // Актуальные вопросы в лесном хозяйстве. Материалы III международной научно-практической конференции молодых ученых, Санкт-Петербург, 6–8 ноября 2019. – 2019. – C. 5–53.

17. Спектральные индексы для оценки пожарной опасности лесов по материалам космической съемки с использованием ГИС-технологий в условиях рационального природопользования / А.А. Пушкин [и др.] // Биоэкономика и экобиополитика. – 2016. – № 1 (2). – С. 163–170.