Оценка точности автоматизированного дешифрирования лесных растительных сообществ при создании карт маскирующих свойств местности
Abstract
Представленная в статье методика позволяет оценивать атрибутивную точность автоматизированного дешифрирования лесных растительных сообществ, в зависимости от корректности эталонирования их дешифровочных признаков. Использование разработанной методики в топографо-геодезическом производстве позволит повысить качество принимаемых решений по управлению территориями и планированием хозяйственной деятельности.
Keywords:
маскирующие свойства лесного покрова – masking properties of forest cover; лесные растительные сообщества – forest plant communities; вегетационный индекс – vegetation index; дешифровочные признаки – decoding features; беспилотный летательный аппарат – unmanned aerial vehicle
References
1. Методика автоматизированного создания специальной карты маскирующих свойств лесной растительности по материалам аэрокосмической съемки / В.Ф. Алексеев [и др.] // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. – 2019. – №668. – С. 11–117.
2. Борзов, С. М. Классификация типов растительного покрова по гиперспектральным данным дистанционного зондирования Земли / С.М. Борзов, О.И. Потатуркин // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2014. – Т. 12, № 4. – С. 13–22.
3. Мониторинг зеленых насаждений с применением беспилотных летательных аппаратов / В.Ф. Ковязин [и др.] // Аграрный научный журнал. – 2016. – № 4. – С. 14–19.
4. Осипов, А. Г. Методика комплексной оценки оперативно-тактических свойств местности в системах поддержки принятия решений с использованием геоинформационных технологий / А.Г. Осипов, А.Н. Ефимов // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. – 2014. – № 642. – С. 102–109.
5. Осипов, А. Г. Совершенствование подходов к оптимизации содержания картографической информации, используемой для оценки местности в автоматизированных комплексах поддержки принятия решений по управлению войсками / А.Г. Осипов, Ю.В. Саломатина, Д.Л. Дьячкова // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. – 2015. – № 648. – С. 105–112.
6. Осипов, Г. К. Совершенствование информационного обеспечения геоинформационных систем военного назначения / Г.К. Осипов, А.Н. Ефимов // Сборник научных трудов ОВА. – 2011. – № 111. – С. 64–72.
7. Осипов, Г. К. Теоретические основы разработки содержания баз данных о местности в геоинформационных системах военного назначения / Г.К. Осипов, А.Н. Ефимов // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. – 2011. – № 631. – С. 130–132.
8. Щербаков, В. М. Практика автоматизированного дешифрирования территорий, определенного направления использования на примере Приозерского района Ленинградской области / В.М. Щербаков // Сборник материалов II международной научно-практической конференции Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От идеи до внедрения. Санкт-Петербург, 8–10 ноября 2017. – 2017. – С. 92–101.
9. Congalton, R. G. A Review of Assessing the Accuracy of Classifications of Remotely Sensed Data / R.G. Congalton // Remote Sensing of Environment. – 1991. – Vol. 37. – P. 35–46.
10. Richards, J. A. Remote Sensing Digital Image Analysis / J.A. Richards. – Berlin: Springer-Verlag, 2013. – 464 p.
11. ГОСТ Р 52438–2005. Географические информационные системы. Термины и определения. – Введ. 2006–07–01. – М.: Стандартинформ, 2018. – 12 с.